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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Cloudera

      Analyse moderne des Big Data avec SQL

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Systèmes de base de données, Gestion des bases de données, SQL, Manipulation des données, Apache Hadoop, Conception de la base de données, Machines virtuelles, Stockage dans le Cloud, Stockage des données, Apache Hive, Big Data, Amazon S3, Gestion des données, Langage de requête, PostgreSQL, Optimisation des performances, Bases de données opérationnelles, Bases de données, Bases de données relationnelles

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, HTML et CSS, Flask (Framework Web), Cloud Computing, Istio, Architecture de l'informatique en nuage, Git (Système de contrôle des versions), Django (Framework Web), Kubernetes, Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Jupyter, Côté serveur, Architecture logicielle, Développement Web complet, Node.js, React Redux, Réseautage professionnel, Déploiement des applications, Services en nuage

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser les bases de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Systèmes de base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des bases de données, Web scraping, SQL, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Traitement des données, Programmation en Python, Modélisation des données, Interface de programmation d'application (API)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Edureka

      MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Relational Databases, Database Management, SQL, Databases, Business Intelligence, Data Storytelling, Role-Based Access Control (RBAC), Data Visualization Software, Data Warehousing, Data Literacy, Data Access, Query Languages, Data Transformation, Performance Tuning

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Creating Database Tables with SQL

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, Database Design, Database Development, SQL, Database Management, Databases, Data Integrity

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      323 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Big Data, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Science des données, Cloud Computing, Examen par les pairs, Logiciel de Visualisation de Données, Procédure stockée, SQL, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Transformation numérique, Analyse des Données, Jupyter, Langage de requête, La programmation en R, Analyse de valeur et de rentabilité, Data mining, Bases de données, Big Data, Modélisation des données, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, Web scraping, Manipulation des données, Procédure stockée, SQL, structures de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Transformation de données, Architecture des données, IBM DB2, Entreposage de données, Big Data, Jupyter, Extrait, Magasin de données, Bases de données, Programmation en Python, Gouvernance des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Scripting avec Python et SQL pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Capture des données, MySQL, Manipulation des données, Gestion des bases de données, Importation/exportation de données, Web scraping, SQL, Technologies de stockage des données, structures de données, Scripting, Analyse des données spatiales, JSON, Bases de données, Programmation en Python

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      101 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…91

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • IBM Data Management: IBM
    • Analyse moderne des Big Data avec SQL: Cloudera
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Utiliser les bases de données avec Python: University of Michigan
    • MySQL for Data Analytics and Business Intelligence: Edureka
    • Creating Database Tables with SQL: Coursera Project Network
    • Data Science Foundations: IBM
    • Introduction à la science des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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