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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • I

      IBM

      Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Pandas (paquetage Python), SQL, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Bases de données, Jupyter, Procédure stockée, Langage de requête, Traitement des transactions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      IBM

      SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, MySQL, Systèmes de base de données, Bases de données relationnelles, Manipulation des données, SQL, IBM DB2, Gestion des bases de données, Bases de données, Serveurs Microsoft SQL, Procédure stockée, Langage de requête, Traitement des transactions

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      591 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Spreadsheet Software, Large Language Modeling, Web Scraping, Dashboard, Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Data Processing, JSON, Data Cleansing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      82 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Analyse de données Google

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Éthique des données, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Présentations, Visualisation interactive des données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Tableau de bord, Rmarkdown, Communication avec les parties prenantes, Validation des données, Réseautage professionnel, Ggplot2, Maîtrise des données, Présentation des données, Visualisation de Données, Compétences en matière d'entretien, Logiciel Tableau

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      168 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré)

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, SQL, Bases de données relationnelles, PHP (langage de script), Conception de la base de données, Installation du logiciel, Modélisation des données, Bases de données, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Schéma en étoile, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Copilot, Modélisation des données, Validation des données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Power BI, Stockage des données, Présentation des données, Formules Excel, Nettoyage des données, Microsoft Excel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of California, Davis

      SQL pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Nettoyage des données, Modélisation des données, SQL, Conception de la base de données, Gouvernance des données, Qualité des données, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Statistiques descriptives, Examen par les pairs, Pipelines de données, JSON, Présentations, SQL, Conception de la base de données, Analyse statistique, Bases de données, Qualité des données, Storytelling de données, Gouvernance des données, Apache Spark, Lacs de données, Tests A/B, Informatique distribuée, Résolution de problèmes complexes, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • I

      IBM

      Analyse des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Data wrangling, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Pipelines de données, NumPy, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Modélisation prédictive, Analyse statistique, Importation/exportation de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, IA générative, SQL, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Analyse statistique, Tableau de bord, Big Data, Storytelling de données, Jupyter, Réseautage professionnel, Visualisation de Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, IA générative, Pandas (paquetage Python), SQL, Matplotlib, Visualisation interactive des données, Maîtrise des données, Apprentissage supervisé, Tableau de bord, Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, Jupyter, Data mining, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Ingénierie des caractéristiques

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…91

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
    • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM
    • DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Analyse de données Google: Google
    • Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré): University of Michigan
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Analyse des Données avec Python: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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