Définir l'informatique en nuage et expliquer les caractéristiques essentielles, l'historique, l'analyse de rentabilité de l'informatique en nuage et les technologies émergentes rendues possibles par l'informatique en nuage

Décrire les modèles de services en nuage - IaaS, PaaS, SaaS, et les modèles de déploiement en nuage - public, privé, hybride ; expliquer les composants de l'infrastructure en nuage

Expliquer les tendances émergentes liées au Cloud, notamment HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps et modernisation des applications

Listez et décrivez les services des plateformes de cloud computing les plus répandues, notamment AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud, etc

Décrire l'écosystème de développement d'applications web et la terminologie telle que développeur front-end, back-end, côté serveur et Full stack.

Identifier les outils de développement, les éditeurs en ligne comme JSFiddle, et les environnements de développement intégré (IDE) pour construire et tester des applications web.

Créer et structurer des pages web de base à l'aide de HTML et les styliser à l'aide de CSS.

Développer des pages web dynamiques et interactives à l'aide de JavaScript, y compris la manipulation du DOM, la validation des formulaires et les techniques de script côté client.

Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Développer des interfaces utilisateurs (UI) interactives et des applications web en utilisant les technologies JavaScript, notamment React, JSX et ES6.

Créez des applications frontales dynamiques rapidement et facilement avec des composants React réutilisables.

Employer divers concepts et fonctionnalités de React, notamment les props, les states, les hooks, les formulaires et Redux.

Démontrez vos compétences en React en construisant plusieurs applications front-end telles qu'un panier d'achat.

Créez des applications côté serveur en utilisant le moteur d'exécution JavaScript Node.js.

Étendez vos applications Node.js avec des paquets et des frameworks tiers, y compris Express.

Utilisez npm pour gérer les paquets Node.js dans votre application Node.js.

Développez des fonctions de rappel asynchrones et des promesses pour réaliser des opérations asynchrones.

Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Combinez et appliquez vos compétences en JavaScript, React.js, Python, Node.js et Express en réalisant un projet concret.

Construisez une application web réelle en utilisant les technologies frontales et dorsales.

Déployez votre application web Django full stack sur le cloud en utilisant les conteneurs et le serverless.

Mettez en pratique les principes DevOps en utilisant des pipelines CI/CD.

Démontrer la maîtrise des compétences et des connaissances acquises dans le certificat professionnel de développeur logiciel IBM Full Stack.

Comprendre les technologies courantes liées au développement d'applications complètes, frontales et dorsales.

Expliquez les concepts de l'informatique en nuage, du développement web, du HTML, du CSS, du JavaScript, de GitHub, de la programmation Python et Django, des microservices et des conteneurs.

Analyser et résoudre les problèmes liés à la conception, au développement, au déploiement et à l'exploitation des logiciels.

Démontrer comment générer des extraits de code, des scripts et des programmes à l'aide de modèles IA génératifs

Appliquer des techniques d'IA générative pour la conception d'applications, l'architecture, la détection de bugs, le refactoring de code et l'optimisation de programmes

Développer des solutions innovantes en utilisant des serveurs d'authentification IA générative tels que ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini et IBM watsonx Code Assistant

Expliquer les défis et les considérations éthiques associés à l'utilisation de l'IA générative pour la programmation, ainsi que les stratégies pour les atténuer

Décrivez le rôle d'un ingénieur logiciel et quelques options de carrière ainsi que les perspectives d'avenir dans ce domaine.

Expliquer comment jeter les bases d'une recherche d'emploi, y compris la recherche d'offres d'emploi, la rédaction d'un curriculum vitae et la création d'un portfolio.

Résumez ce à quoi un candidat peut s'attendre au cours d'un cycle d'entretien d'embauche typique, les différents types d'entretiens et la manière de se préparer aux entretiens.

Expliquez comment mener un entretien efficace, y compris les techniques pour répondre aux questions et comment faire une présentation personnelle professionnelle.