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    SQL-Kurse Online

    Finden Sie SQL-Kurse, die Themen wie Datenbanken, Abfragesprachen und Datenmanagement abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenanalyse, IT und Datenbankmanagement vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gespeicherte Prozedur, Pandas (Python-Paket), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenbank-Design, Datenanalyse, SQL, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.915 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Database Design, Data Warehousing, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Relational Databases, SQL, Transaction Processing, Database Management, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Query Languages, Performance Tuning, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Operational Databases, Database Systems, Data Manipulation, Data Management

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in die Structured Query Language (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, MySQL, PHP (Skriptsprache), SQL, Datenbanken, Datenmodellierung, Software-Installation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5469 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Abfragesprachen, Microsoft SQL-Server, MySQL, Datenbank Management, Datenbanken, Transaktionsverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      616 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Verteiltes Rechnen, Statistische Analyse, Präsentationen, Datenbank-Design, Explorative Datenanalyse, Daten-Seen, Peer Review, Daten-Governance, JSON, Datenbausteine, Daten-Pipelines, Datenqualität, Datenanalyse, SQL, Komplexe Problemlösung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.476 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • C

      Coursera Project Network

      Understanding Basic SQL Syntax

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Data Access, Relational Databases, Data Manipulation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      311 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Oracle SQL-Datenbanken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Datenzugang, Gespeicherte Prozedur, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank Software, Netzwerk Architektur, Datenintegrität, Oracle SQL-Entwickler, SQL, PL/SQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenspeicherung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenbank Management, Oracle-Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Transaktionsverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      863 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Kommunikation mit Stakeholdern, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten bereinigen, Interviewing-Fähigkeiten, LinkedIn, Datenkompetenz, Präsentationen, Rmarkdown, Ggplot2, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Datenethik, Tableau Software, Berufliche Entwicklung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      170.886 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      PostgreSQL für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Gespeicherte Prozedur, NoSQL, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Relationale Datenbanken, JSON, Datenintegrität, Datenbank-Design, PostgreSQL, Abfragesprachen, SQL, Datenmodellierung, Text Mining, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, Datenmanipulation, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1350 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Corporate Finance Institute

      SQL Fundamentals for Data Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Relational Databases, Business Intelligence, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      41 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Die strukturierte Abfragesprache (SQL)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Datenbank-Theorie, Datenzugang, Datenbankadministration, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenbank-Anwendung, SQL, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Datenbank Management, Datenintegrität

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1035 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…96

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Microsoft SQL Server: Microsoft
    • Einführung in die Structured Query Language (SQL): University of Michigan
    • SQL: Eine praktische Einführung in die Datenbankabfrage: IBM
    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Understanding Basic SQL Syntax : Coursera Project Network
    • Oracle SQL-Datenbanken: LearnQuest
    • Google-Datenanalyse: Google
    • PostgreSQL für jedermann: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    Diese einsteigerfreundlichen Optionen bieten eine leicht verständliche Einführung in SQL, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind:

    • SQL for Data Science von UC Davis - Eine erstklassige Einführung, die die Grundlagen von Abfragen und Joins vermittelt.
    • Intro to SQL von Scrimba - Konzentriert sich auf das Schreiben von Abfragen und das Filtern von Daten mit praktischer Übung.
    • Databases and SQL for Data Science with Python von IBM - Hervorragend geeignet, wenn Sie SQL als Teil einer breiteren Datenwissenschaft erlernen möchten.‎
    • Ein Kurs konzentriert sich auf eine Schlüsselqualifikation, wie z. B. Managing Big Data with MySQL.
    • Eine Spezialisierung hilft Ihnen, ein breiteres SQL- und Datenbank-Toolkit aufzubauen, wie die Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science.
    • Ein berufsbezogenes Zertifikat bereitet Sie mit einer durchgängigen Ausbildung auf berufliche Aufgaben vor (z. B. als Analyst oder Ingenieur), wie das Meta Database Engineer Certificate oder das IBM Data Analyst Certificate, die beide SQL beinhalten.‎

    Klicken Sie hier, um ChatGPT zu bitten, den richtigen SQL-Kurs auf Coursera für Ihre Lernziele zu finden.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    Bei der Optimierung von gespeicherten Prozeduren geht es um die Verbesserung der Leistung von SQL-Routinen durch Verringerung der Ausführungszeit und des Ressourcenverbrauchs. Zu den Techniken gehören Indizierung, Vermeidung von Cursors, Minimierung verschachtelter Abfragen und Analyse von Ausführungsplänen. Kurse wie SQL for Data Science von der University of California, Davis auf Coursera können Ihnen helfen, Ihre SQL-Kenntnisse zu verbessern und Strategien zur Leistungsoptimierung zu verstehen.‎

    Die IBM DB2 SQL-Zertifizierung weist Ihre Fähigkeit nach, SQL-Abfragen für das IBM-Datenbanksystem DB2 zu schreiben und zu optimieren. Sie deckt Datenbankobjekte, Datenmanipulation und Abfrageleistung ab. Kurse wie das IBM Data Warehouse Engineer Professional Certificate auf Coursera beinhalten praktische SQL-Schulungen, die für die Arbeit mit DB2 relevant sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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