Google
Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Google

Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Begeben Sie sich auf die Überholspur zu einer Karriere in der Datenanalytik. In diesem Zertifikatsprogramm erlernen Sie gefragte Fähigkeiten und erhalten KI-Schulungen von Google-Experten. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, kein Abschluss oder Erfahrung erforderlich.

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Google Career Certificates

TOP-LEHRKRAFT

2.986.797 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(160,762 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(160,762 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Was Sie lernen werden

  • Gewinnen Sie ein umfassendes Verständnis für die Praktiken und Prozesse, die ein Junior- oder Associate-Datenanalyst bei seiner täglichen Arbeit anwendet

  • Lernen Sie wichtige analytische Fähigkeiten (Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung) und Tools (Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau)

  • Verstehen Sie, wie man Daten für die Analyse bereinigt und organisiert und Analysen und Berechnungen mithilfe von Tabellenkalkulationen, SQL und R-Programmierung durchführt

  • Lernen Sie, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Präsentationen und häufig verwendeten Visualisierungsplattformen visualisieren und präsentieren können

Überblick

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
154 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Definieren und erklären Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse, einschließlich Daten, Datenanalyse und Datenökosysteme.

  • Führen Sie eine Selbsteinschätzung zum analytischen Denken durch und geben Sie konkrete Beispiele für die Anwendung des analytischen Denkens.

  • Diskutieren Sie die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools bei der Datenanalyse.

  • Beschreiben Sie die Rolle eines Datenanalysten mit spezifischer Bezugnahme auf Arbeitsplätze.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: SQL
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie, wie der Problemlösungsfahrplan auf typische Analyseszenarien angewendet wird.

  • Diskutieren Sie die Verwendung von Daten im Entscheidungsprozess.

  • Demonstrieren Sie die Verwendung von Tabellenkalkulationen, um die grundlegenden Aufgaben eines Datenanalysten zu erledigen, einschließlich der Eingabe und Organisation von Daten.

  • Beschreiben Sie die wichtigsten Ideen im Zusammenhang mit strukturiertem Denken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Erwartungsmanagement
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Kommunikation mit Stakeholdern
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Problemlösung
Kategorie: Daten Präsentation

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie, welche Faktoren bei Entscheidungen über die Datenerfassung zu berücksichtigen sind.

  • Diskutieren Sie den Unterschied zwischen verzerrten und unverzerrten Daten.

  • Beschreiben Sie Datenbanken mit Hinweisen auf ihre Funktionen und Komponenten.

  • Beschreiben Sie die besten Methoden zur Organisation von Daten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenqualität

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie verschiedene Arten der Datenintegrität und identifizieren Sie Risiken für die Datenintegrität.

  • Wenden Sie grundlegende SQL-Funktionen an, um String-Variablen in einer Datenbank zu bereinigen.

  • Entwickeln Sie grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung in Datenbanken.

  • Beschreiben Sie den Prozess der Überprüfung der Ergebnisse der Datenbereinigung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenintegrität
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: SQL
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs

Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten vor der Analyse mit Hilfe von Sortierungen und Filtern zu organisieren.

  • Daten konvertieren und formatieren.

  • Wenden Sie Funktionen und Syntax an, um SQL-Abfragen zu erstellen und Daten aus mehreren Datenbanktabellen zu kombinieren.

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Funktionen zur Durchführung grundlegender Berechnungen mit Daten in Tabellenkalkulationen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenüberprüfung
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Analytics
Kategorie: Benutzer-Feedback
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenumwandlung

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Verwendung von Datenvisualisierungen, um über Daten und die Ergebnisse der Datenanalyse zu sprechen.

  • Tableau als Datenvisualisierungstool zu identifizieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu verstehen.

  • Erklären Sie, was datengesteuerte Geschichten sind, und weisen Sie auf ihre Bedeutung und ihre Eigenschaften hin.

  • Erklären Sie die Prinzipien und Praktiken, die mit effektiven Präsentationen verbunden sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Web Content Accessibility Guidelines
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten Präsentation

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Programmiersprache R und ihre Programmierumgebung.

  • Erklären Sie die grundlegenden Konzepte der Programmierung in R, einschließlich Funktionen, Variablen, Datentypen, Pipes und Vektoren.

  • Beschreiben Sie die Möglichkeiten zur Erstellung von Visualisierungen in R.

  • Demonstrieren Sie ein Verständnis der grundlegenden Formatierung in R Markdown, um eine Struktur zu schaffen und den Inhalt hervorzuheben.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Rmarkdown
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Merkmale und Eigenschaften einer abgeschlossenen Fallstudie.

  • Wenden Sie die mit der Datenanalyse verbundenen Praktiken und Verfahren auf einen bestimmten Datensatz an.

  • Diskutieren Sie den Einsatz von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalverantwortlichen und potenziellen Arbeitgebern.

  • Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie KI-Fähigkeiten von Google-Experten erlernen.

  • Verbessern Sie Ihre Data Analytics-Fähigkeiten mit KI
  • Bereinigen und Aufbereiten von Daten mithilfe von KI
  • Organisieren von Daten und Erstellen von Formeln mithilfe von KI
  • Nutzen Sie KI, um effektivere Fragen zu stellen
  • Erstellen Sie ansprechende Datenvisualisierungen mit KI
  • Verbessern Sie Ihren R-Code mithilfe von KI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Künstliche Intelligenz

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 
ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozent

Google

TOP-LEHRKRAFT

Google
336 Kurse13.578.106 Lernende

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.