The Hong Kong University of Science and Technology
Spécialisation Mathématiques pour ingénieurs
The Hong Kong University of Science and Technology

Spécialisation Mathématiques pour ingénieurs

Apprendre les mathématiques nécessaires pour devenir ingénieur. Vous étudierez l'algèbre matricielle, les équations différentielles, le calcul vectoriel, les méthodes numériques et vous réaliserez un projet de fin d'études.

Jeffrey R. Chasnov

Instructeur : Jeffrey R. Chasnov

Enseignant de premier plan

24 639 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.9

(851 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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3 mois
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Ce que vous apprendrez

  • Comment travailler avec des matrices et comprendre certains concepts fondamentaux de l'algèbre linĂ©aire.

  • Comment rĂ©soudre des Ă©quations diffĂ©rentielles et les appliquer pour modĂ©liser des phĂ©nomènes physiques.

  • Comment Ă©tendre le calcul Ă  une seule variable Ă  trois dimensions et diffĂ©rencier et intĂ©grer des champs scalaires et vectoriels.

  • Comment analyser les techniques numĂ©riques de base et Ă©crire des programmes de calcul scientifique en MATLAB.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : MathĂ©matiques
  • CatĂ©gorie : Calculs
  • CatĂ©gorie : Algèbre linĂ©aire
  • CatĂ©gorie : ThĂ©orie et analyse mathĂ©matiques
  • CatĂ©gorie : Esprit Critique
  • CatĂ©gorie : RĂ©solution de problèmes
  • CatĂ©gorie : Programmation Informatique
  • CatĂ©gorie : Analyse des DonnĂ©es

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • AcquĂ©rez des compĂ©tences recherchĂ©es auprès d’universitĂ©s et d’experts du secteur
  • MaĂ®trisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • DĂ©veloppez une comprĂ©hension approfondie de concepts clĂ©s
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de The Hong Kong University of Science and Technology
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Spécialisation - 5 séries de cours

Algèbre matricielle pour les ingénieurs

COURS 119 heures4.9 (4,525 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Multiplication de matrices, transposition, inverse, matrices orthogonales

  • Élimination gaussienne, forme d'Ă©chelon Ă  rangs rĂ©duits, dĂ©composition LU

  • Espaces vectoriels, indĂ©pendance linĂ©aire, processus de Gram-Schmidt, espace nul, espace des colonnes, problème des moindres carrĂ©s

  • DĂ©terminants, expansion de Laplace, formule de Leibniz, problème des valeurs propres, diagonalisation des matrices, puissances d'une matrice

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Esprit Critique
Catégorie : Mathématiques
Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
Catégorie : Calculs
Catégorie : Algèbre linéaire

Equations différentielles pour ingénieurs

COURS 226 heures4.9 (2,150 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Equations diffĂ©rentielles sĂ©parables et linĂ©aires du premier ordre, et leurs applications

  • Equations diffĂ©rentielles homogènes et inhomogènes du second ordre et leurs applications

  • La transformĂ©e de Laplace et les mĂ©thodes de rĂ©solution des sĂ©ries

  • Systèmes d'Ă©quations diffĂ©rentielles et d'Ă©quations aux dĂ©rivĂ©es partielles

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Mathématiques appliquées
Catégorie : Esprit Critique
Catégorie : Mathématiques
Catégorie : Moindres carrés ordinaires (Analyse de régression)
Catégorie : Valeurs propres et vecteurs propres
Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Algèbre linéaire
Catégorie : Matrice élémentaire (algèbre linéaire)

Calcul vectoriel pour les ingénieurs

COURS 329 heures4.8 (1,372 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Vecteurs, produit en points et produit en croix

  • Le gradient, la divergence, la courbure et le laplacien

  • IntĂ©gration multivariable, coordonnĂ©es polaires, cylindriques et sphĂ©riques

  • IntĂ©grales de ligne, intĂ©grales de surface, thĂ©orème du gradient, thĂ©orème de la divergence et thĂ©orème de Stokes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Mathématiques
Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Calculs
Catégorie : Algèbre linéaire

Méthodes numériques pour les ingénieurs

COURS 440 heures4.9 (375 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • MATLAB et les fondements du calcul scientifique

  • MĂ©thodes de recherche de racines telles que la mĂ©thode de Newton, et algèbre linĂ©aire numĂ©rique utilisant la dĂ©composition LU

  • MĂ©thodes d'intĂ©gration telles que la quadrature adaptative et les algorithmes d'interpolation utilisant une spline cubique

  • MĂ©thodes numĂ©riques pour la rĂ©solution des EDO, telles que Runge-Kutta, et la mĂ©thode des diffĂ©rences finies pour la rĂ©solution des EDP

Mathématiques pour les ingénieurs : Le cours de base

COURS 59 heures4.9 (31 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Principes de base de la dynamique des fluides numĂ©rique

  • Comment construire et rĂ©soudre une mĂ©thode numĂ©rique pour calculer le champ d'Ă©coulement autour d'un cylindre infini ?

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Esprit Critique
Catégorie : Mathématiques
Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
Catégorie : Résolution de problèmes
Catégorie : Calculs
Catégorie : Algèbre linéaire

Instructeur

Jeffrey R. Chasnov

Enseignant de premier plan

The Hong Kong University of Science and Technology
17 Cours227 327 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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