In this course, you'll learn to uncover and communicate insights through powerful data visualization techniques. You'll master both static and interactive visualization tools, from Matplotlib and Seaborn to Plotly, while conducting thorough exploratory data analysis. Using the EngageMetrics and MediTrack datasets, you'll develop the skills to transform complex data into compelling visual stories that drive decision-making.
Explore and Visualize Data the Python Way
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Matplotlib
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
juillet 2025
Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
In this module, you'll learn to uncover and communicate insights through powerful data visualization techniques. You'll master both static and interactive visualization tools, from Matplotlib and Seaborn to Plotly, while conducting thorough exploratory data analysis. Using the EngageMetrics and MediTrack datasets, you'll develop the skills to transform complex data into compelling visual stories that drive decision-making.
Inclus
3 vidéos4 lectures2 devoirs1 devoir de programmation3 laboratoires non notés2 plugins
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