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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Traitement des données, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Analyse des Données, Science des données, Collecte de données, Web scraping, Programmation en Python, Jupyter, Matplotlib

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Python 101: Develop Your First Python Program

      Compétences que vous acquerrez: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      252 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      339 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Grand modèle de langage (LLM), Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Deep learning, Agents IA génératifs, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage par renforcement, Ingénierie de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions), Node.js, Déploiement des applications, Kubernetes, Architecture de l'informatique en nuage, Django (Framework Web), Istio, Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Services en nuage, Cloud Computing, Développement Web complet, Jupyter, Environnement de développement, Architecture logicielle, Côté serveur, Compétences en matière d'entretien, React Redux

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Analyse des Données, Science des données, Pandas (paquetage Python), Logiciel de Visualisation de Données, structures de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Web scraping, Bases de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Jupyter, SQL, Procédure stockée, Visualisation de Données, Statistiques, GitHub

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, NumPy, Intelligence artificielle, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Jupyter, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Data wrangling, Analyse des Données, Formules Excel, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Storytelling de données, Plotly, Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), IBM Cognos Analytics, Analyse statistique, Big Data, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation interactive des données, Jupyter, SQL, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Git (Système de contrôle des versions), Développement Web Front-End, Bases de données relationnelles, Conception et développement de sites web, Développement Web, Contrôle des versions, Django (Framework Web), SQL, Systèmes de gestion de bases de données, GitHub, Algorithmes, Conception de la base de données, Commandes Unix, Développement Web complet, Bootstrap (Framework Front-End), structures de données, Restful API, Tests unitaires, Développement web back-end

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Gestion des fichiers, structures de données, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Documentation du logiciel, Programmation informatique, Développement du programme, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Programmation en Python, Développement d'applications, Intelligence artificielle, Interface de programmation d'application (API), Applications Web, Examen du code, Guides de style, Cycle de vie du développement logiciel, Restful API, Principes de programmation, Tests unitaires, IBM Cloud

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux principes fondamentaux de Python

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Scripting, Programmation en Python, Programmation informatique, Principes de programmation, Langages de script, structures de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera Project Network
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Développeur Meta Back-End: Meta
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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