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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Data Wrangling, Large Language Modeling, Unit Testing, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence, ChatGPT, Natural Language Processing, Data Cleansing, Jupyter, Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Manipulation, PyTorch (Machine Learning Library), Data Import/Export, Exploratory Data Analysis

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      533 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Google Cloud Platform, Grand modèle de langage (LLM), Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage automatique, IA générative, MLOps (Apprentissage automatique), Interface de programmation d'application (API), Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      239 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Intelligence artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Automatisation, Technologies émergentes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Interfaces homme-machine, ChatGPT, Deep learning, Apprentissage supervisé, Business, IA générative, Apprentissage automatique, Solutions pour les entreprises, Intelligence économique, Apprentissage automatique appliqué, Données du marché, Logiciels de productivité, OpenAI, Normes et conduite éthiques, Intelligence artificielle, Stratégies technologiques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Intelligence artificielle, IA générative, Développement d'applications, Apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Flask (Framework Web), Déploiement des applications, Gestion des paquets et des logiciels, Intelligence artificielle, Développement d'applications, Guides de style, Tests unitaires, Applications Web, Principes de programmation, Traitement du langage naturel (NLP), Interface de programmation d'application (API), Test de logiciels, IBM Cloud

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Metric

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      66 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Tensorflow, Analyse, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Débogage, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Automatisation, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, ChatGPT, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, Normes et conduite éthiques, Ingénierie de requête, Applications en nuage, OpenAI

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Accès aux données, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Inférence statistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Nettoyage des données, IA générative

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • N

      NVIDIA

      Principes fondamentaux de l'infrastructure et des opérations de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure informatique, Deep learning, Infrastructure en nuage, Tensorflow, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Infrastructure réseau, Architecture des ordinateurs, Intelligence artificielle, Centres de données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Stockage des données, Cloud Computing, IA générative, MLOps (Apprentissage automatique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      354 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…225

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud
    • Intelligence artificielle: Illinois Tech
    • Introduction à l'IA générative: Google Cloud
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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