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Microsoft AI & ML Engineering Certificat Professionnel

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Microsoft AI & ML Engineering Certificat Professionnel

Prepare for a Career in AI & ML Engineering. Build, deploy, and innovate with advanced techniques and real-world projects. Intermediate programming knowledge of Python required.

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Instructeur : Microsoft

21 487 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.6

(158 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois
à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.6

(158 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois
à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Design and Implement AI & ML Infrastructure: Develop environments, including data pipelines, model development frameworks, and deployment platforms.

  • Master AI & ML Algorithms and Techniques: Apply supervised, unsupervised, reinforcement learning, and deep learning methods to solve challenges.

  • Develop Intelligent Troubleshooting Agents: Create AI-powered agents capable of diagnosing and resolving issues autonomously.

  • Leverage Microsoft Azure for AI & ML Workflows: Set up, manage, and optimize the entire AI & ML lifecycle using Azure.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Infrastructure Architecture

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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  • Recevez une formation professionnelle par Microsoft
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Microsoft

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Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Security
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Scalability
Catégorie : Application Frameworks
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Management

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Statistical Machine Learning
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Business Logic

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Human Computer Interaction
Catégorie : Test Case
Catégorie : Debugging
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Python Programming

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Scalability
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Network Troubleshooting
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Continuous Monitoring

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Scalability
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Ethical Standards And Conduct
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Neural Networks

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Instructeur

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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.