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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Débogage, Scripting, Cybersécurité, Algorithmes, Programmation en Python, Automatisation, Principes de programmation, Environnements de développement intégré, Gestion des fichiers, Évaluation de la cybersécurité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Manipulation des données, Deep learning, Vérification et validation, Ingénierie de requête, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Agents IA génératifs, Programmation en Python, Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, IA générative, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Create Your First Python Program From UST

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Command-Line Interface, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Development Environment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions), Cartographie objet-relationnelle, Compétences en matière d'entretien, Node.js, Architecture de l'informatique en nuage, Istio, Kubernetes, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Développement Web complet, Cloud Computing, Déploiement des applications, Côté serveur, Jupyter, Tests unitaires, React Redux, Architecture logicielle, Services en nuage

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      373 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, structures de données, Manipulation des données, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Environnement de développement, Principes de programmation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python et statistiques pour l'analyse financière

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Analyse des risques, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, Analyse statistique, Négociation financière, Inférence statistique, Modélisation financière, Méthodes statistiques, Données financières, Jupyter, Probabilités et statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des menaces, Débogage, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Protocoles réseau, Systèmes d'Exploitation, Gestion des menaces, Contrôles de sécurité, Compétences en matière d'entretien, Sécurité de l'informatique en nuage, Gestion de la vulnérabilité, Réseautage professionnel, Gestion des incidents de sécurité informatique, Programmation en Python, Sécurité réseau, Durcissement, Bash (langage de script), Détection et prévention des intrusions, Cyber Threat Intelligence, Cyber-attaques

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      51 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction aux scripts en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Importation/exportation de données, Manipulation des données, Gestion des paquets et des logiciels, Traitement des données, Installation du logiciel, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Cartographie des données, Scripting, Stockage des données, Intégration de données, Environnement de développement, Développement du programme, Principes de programmation, Analyse des Données, Tracé (graphique), Environnements de développement intégré, Gestion des fichiers

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Science des Données Appliquée avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Visualisation statistique, Analyse du réseau, Exploration de texte, Matplotlib, Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Théorie des graphes, Visualisation (infographie), Modèle de réseau, Visualisation interactive des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation scientifique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Jupyter, Pandas (paquetage Python), NumPy

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Programmation Statistique, Jupyter, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1234…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Create Your First Python Program From UST: Coursera Project Network
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Structure de données Python: University of Michigan
    • Python et statistiques pour l'analyse financière: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Google Cybersécurité: Google
    • Introduction aux scripts en Python: Rice University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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