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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

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Spezialisierung Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

Verstehen Sie die Technologien hinter der Datenanalyse. Beherrschen Sie die Techniken und die Terminologie, die in der Datenwissenschaft verwendet werden

Erik Herman

Dozent: Erik Herman

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.0

(56 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Computing Architektur
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Cloud-Lösungen
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Cloud-Plattformen
  • Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von LearnQuest.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Datenanalyse

Grundlagen der Datenanalyse

KURS 118 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die wichtigsten Arten der Datenanalyse

  • Definieren Sie die Phasen des Datenanalyseprozesses

  • Identifizieren Sie die für die Datenanalyse erforderlichen Tools und Fähigkeiten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Analytics
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Analyse

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Hybrid-Cloud-Computing
Kategorie: Virtualisierung
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Platform as a Service (PaaS)
Kategorie: Öffentliche Cloud
Kategorie: Software als Dienstleistung
Kategorie: Infrastructure as a Service (IaaS)
Kategorie: Private Cloud
Kategorie: Cloud-Lösungen
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud Computing Architektur
Kategorie: Cloud-Plattformen
Kategorie: Cloud-Speicher

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Schneeflocken-Schema
Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Verwaltung von Metadaten
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Datenbank-Systeme
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Speicher
Grundlagen von Big Data

Grundlagen von Big Data

KURS 412 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Big Data
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Daten in Echtzeit
Kategorie: Data-Warehousing
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Daten Architektur
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenerfassung
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Datenvisualisierung

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Dozent

Erik Herman
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10 Kurse22.401 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen