Arizona State University
Spezialisierung Planung von Experimenten
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Spezialisierung Planung von Experimenten

Entwerfen, Entwickeln und Verbessern von Produkten und Prozessen. In der Lage sein, moderne experimentelle Techniken anzuwenden, um bestehende Produkte und Prozesse zu verbessern und neue Produkte und Prozesse schneller auf den Markt zu bringen

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Überblick

  • Planen, konzipieren und führen Sie Experimente effizient und effektiv durch und analysieren Sie die daraus resultierenden Daten, um gültige, objektive Schlussfolgerungen zu erhalten.

  • Nutzen Sie Response-Surface-Methoden zur Systemoptimierung im Anschluss an ein erfolgreiches Screening.

  • Verwenden Sie Versuchsplanungswerkzeuge für Computerexperimente, sowohl deterministische als auch stochastische Computermodelle.

  • Verwenden Sie Software-Tools, um kundenspezifische Entwürfe auf der Grundlage einer optimalen Entwurfsmethodik für Situationen zu erstellen, in denen Standardentwürfe nicht ohne weiteres anwendbar sind.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Research Design
  • Kategorie: Scientific Methods
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Modeling
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Variance Analysis
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Process Analysis
  • Kategorie: Probability & Statistics
  • Kategorie: Statistical Methods
  • Kategorie: Mathematical Modeling
  • Kategorie: Experimentation
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Probability Distribution
  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Sample Size Determination

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Statistical Software

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Unterrichtet in Englisch
29 Praxisübungen

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Komplexe industrielle und geschäftliche Forschungsprobleme anzugehen und sie durch eine rigorose, statistisch fundierte experimentelle Strategie zu lösen

  • Verwenden Sie moderne Software, um Experimente effektiv zu planen

  • Analysieren Sie die aus einem Experiment resultierenden Daten und kommunizieren Sie die Ergebnisse effektiv an Entscheidungsträger.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Analyse der Varianz
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
Kategorie: Statistische Visualisierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Quantitative Forschung

Was Sie lernen werden

  • Führen Sie ein faktorielles Experiment in Blöcken durch und konstruieren und analysieren Sie einen fraktionellen faktoriellen Versuchsplan

  • Wenden Sie das faktorielle Konzept auf Experimente mit mehreren Faktoren an

  • Verwenden Sie die Varianzanalyse für faktorielle Designs

  • Verwenden Sie das 2^k-System der faktoriellen Versuchspläne

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Forschungsdesign
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Analyse der Varianz
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs

Was Sie lernen werden

  • Führen Sie Experimente mit Computermodellen durch und verstehen Sie, wie die Regression der kleinsten Quadrate verwendet wird, um ein empirisches Modell aus den Daten der Versuchsplanung zu erstellen

  • Verstehen Sie die Strategie der Response Surface Methodologie zur Durchführung von Experimenten, bei denen die Systemoptimierung das Ziel ist

  • Erkennen Sie, wie der Response Surface Ansatz für Experimente verwendet werden kann, bei denen die Faktoren die Komponenten einer Mischung sind

  • Erkennen Sie, wo das Ziel des Experiments darin besteht, die Variabilität zu minimieren, die durch unkontrollierbare Faktoren in die Reaktion übertragen wird

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Experimentieren
Kategorie: Analyse
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Prozess-Analyse

Was Sie lernen werden

  • Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen einige der Faktoren zufällig sind

  • Entwerfen und analysieren Sie Experimente, bei denen es verschachtelte oder schwer zu verändernde Faktoren gibt

  • Analysieren Sie Experimente mit Kovariaten

  • Entwerfen und Analysieren von Experimenten mit nicht-normalen Antwortverteilungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Datenanalyse-Software

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Dozent

Douglas C. Montgomery
Arizona State University
4 Kurse25.493 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen