Università di Napoli Federico II
Spezialisierung Data Science con Python e R

Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Università di Napoli Federico II

Spezialisierung Data Science con Python e R

Diventa un esperto dei dati con Python e R. Crea le basi per la tua carriera da Data Scientist. Esegui analisi su data set reali e impara ad utilizzare correttamente R e Python

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(37 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

(37 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Überblick

  • Apprenderai le basi per realizzare un programma in Python e riconoscere i principali comandi

  • Conoscere ed utilizzare le principali istruzioni e strutture dati in R nei tipici metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Conoscere le architetture di reti neurali artificiali, sia shallow che deep

  • Utilizzare le reti neurali artificiali per la classificazione, segmentazione e object detection

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Scripting Languages
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Scripting

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
  • Kategorie: Pandas (Python Package)
  • Kategorie: R Programming
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: NumPy
  • Kategorie: Python Programming

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Unterrichtet in Italienisch
26 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Università di Napoli Federico II.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Impara i  Principi base della Programmazione in Python, i Linguaggi Interpretati e gli Ambienti di Sviluppo

  • Impara a conoscere la  programmazione orientata agli oggetti e i costrutti più utilizzati: classi, oggetti, ereditarietà multipla

  • Utilizza in modo appropriato i Moduli e Package. Impara come gestire i Files ed eccezioni e come accedere a Data Base

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Scripting
Kategorie: File Management
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Database Management
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Debugging
Kategorie: Computer Programming
Kategorie: Databases
Kategorie: Scripting Languages

Was Sie lernen werden

  • Importare, manipolare e visualizzare dati mediante R e i pacchetti inclusi in tidyverse come dplyr e ggplot2

  • Riconoscere e risolvere in R, mediante i pacchetti aggiuntivi leaps, glmnet, pls, problemi di apprendimento supervisionato e non supervisionato

  • Comprendere le differenze tra reti neurali artificiali di tipo shallow e deep

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R Programming
Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Dimensionality Reduction
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Tidyverse (R Package)
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Structures

Was Sie lernen werden

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: NumPy
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Artificial Neural Networks
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Image Analysis

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Carlo Sansone
Università di Napoli Federico II
2 Kurse1.228 Lernende
Flora Amato
Università di Napoli Federico II
1 Kurs1.848 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Coursera Plus

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen