Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence

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Spezialisierung Datenbankdesign und betriebliche Business Intelligence

Daten nutzen und die Entscheidungsfindung im Unternehmen verbessern. Beschreiben Sie Business Intelligence und üben Sie verschiedene Techniken der Datenmodellierung und -manipulation.

Bei Coursera Plus enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.5

(152 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Überblick

Das Ziel dieser Specializations ist es, einen umfassenden und ganzheitlichen Überblick über Business Intelligence und die dazugehörigen Technologien zu vermitteln, einschließlich relationaler Datenbanken, Data Warehousing, deskriptiver Statistik, Data Mining und visueller Analyse. In dieser Kursreihe erforschen Sie das Design relationaler Datenbanken, die Datenmanipulation durch Extract/Transform/Load (ETL), die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse durch Datenanalyse, datenbasierte Entscheidungsunterstützung, Datenvisualisierung und praktische Erfahrungen mit realen Business Intelligence-Tools.

Praktisches Lernprojekt

In jedem Modul nehmen die Studenten an einer authentischen Bewertung der Konzepte und Fähigkeiten des jeweiligen Moduls teil. Am Ende der Specializations wenden die Studenten ihre neuen Fähigkeiten an, indem sie Geschäftsdaten in ein interaktives visuelles Analyse-Dashboard umwandeln.

Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis von Data Warehouse Design und Datenmanipulation
Beschreiben Sie, was Business Intelligence (BI) ist und was es leistet
Sammeln Sie praktische Erfahrung in der SQL-Codierung, Data-Mining-Modellen und Datenvisualisierung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Star Schema
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Methods
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Database Management
Kategorie: Database Design
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Data Mining

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Relational Databases
Kategorie: MySQL
Kategorie: SAS (Software)

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch

12 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Irvine.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

KURS 16 Stunden4.5 (101 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erstellen Sie ein ERD, das die Entwicklung vom konzeptionellen über den logischen zum physischen Entwurf zeigt
Führen Sie eine grundlegende deskriptive statistische Analyse durch und formulieren Sie die Ergebnisse
Schreiben Sie SQL-Skripte, um eine Datenbank und zugehörige Tabellen zu erstellen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenbank-Design

Kategorie: SQL

Kategorie: Microsoft Excel

Kategorie: Deskriptive Statistik

Kategorie: Business Intelligence

Kategorie: Datenmanipulation

Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme

Kategorie: Datenverarbeitung

Kategorie: Unternehmensanalytik

Kategorie: Relationale Datenbanken

Kategorie: Datenbank Management

Kategorie: Datenspeicherung

Kategorie: Statistische Analyse

Kategorie: Statistische Methoden

Kategorie: Datenkompetenz

Kategorie: MySQL

Data Warehousing und Business Intelligence

KURS 26 Stunden4.6 (127 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Erklären Sie verschiedene Data Warehousing-Architekturen und multidimensionale Datenmodellierung
Entwickeln Sie prädiktive Data-Mining-Modelle, einschließlich Klassifizierungs- und Schätzungsmodelle
Entwickeln Sie erklärende Data-Mining-Modelle, einschließlich Clustering- und Assoziationsmodelle

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data-Warehousing

Kategorie: Unüberwachtes Lernen

Kategorie: Data-Mining

Kategorie: Schneeflocken-Schema

Kategorie: Datenmodellierung

Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden

Kategorie: Star Schema

Kategorie: Regressionsanalyse

Kategorie: Prädiktive Modellierung

Kategorie: Datenanalyse

Kategorie: Datenbanken

Kategorie: Datenbank-Design

Business Intelligence und visuelle Analyse

KURS 312 Stunden4.2 (29 Bewertungen)Kurs ansehen

Was Sie lernen werden

Identifizieren Sie bewährte Methoden für die Erstellung von Datenvisualisierungen
Entwickeln Sie praktische Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit SAS Viya
Erläutern Sie fortgeschrittene Themen im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing, wie Cloud-Architektur, Automatisierung und maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SAS (Software)

Kategorie: Maschinelles Lernen

Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Kategorie: Data-Warehousing

Kategorie: Cloud Computing Architektur

Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Kategorie: Big Data

Kategorie: Daten importieren/exportieren

Kategorie: Geschäftsberichte

Kategorie: Dashboard

Kategorie: Analytics

Kategorie: Business Intelligence

Kategorie: Datenvisualisierung

Kategorie: Daten-Storytelling

Kategorie: Datenanalyse-Software

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Tim Carrington

University of California, Irvine

6 Kurse35.577 Lernende

von

University of California, Irvine

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

12 Wochen

Diese Kurse sind Einführungskurse, es sind keine Erfahrungen mit BI oder Datenbanken erforderlich. Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache wird empfohlen.

Die empfohlene Reihenfolge für die Kurse ist wie folgt: 1. Die Natur der Daten und relationales Datenbankdesign 2. Data Warehousing & Business Intelligence 3. Business Intelligence und visuelle Analyse

Nach Abschluss der Specializations werden die Studenten in der Lage sein, Folgendes zu tun:

Beschreiben, was Business Intelligence (BI) ist und was es leistet
Demonstration der strukturierten Datenmodellierung und ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
Praktische SQL-Kodierungserfahrung sammeln
Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis von Data Warehouse Design und Datenmanipulation
Entwurf relationaler Datenbanken (RDBMS)
Erklären Sie die Arten von SQL: DDL und DML
Beschreiben Sie Data Warehousing und multidimensionale Datenmodellierung
Einfache überwachte und unüberwachte Data-Mining-Modelle entwickeln
Unterscheiden Sie zwischen Datenvisualisierung und visueller Analytik
Erstellen von Datenvisualisierungen und Dashboards und Visual Analytics: SAS Viya
Erläutern Sie BI und Data Warehousing in der Cloud

Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich einschreiben und den Kurs abschließen, um ein teilbares Zertifikat zu erhalten. Wenn Sie sich für einen Kurs anmelden, der Teil einer Spezialisierung ist, sind Sie automatisch auch für die gesamte Spezialisierung angemeldet. Besuchen Sie Ihr Lerner-Dashboard, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.