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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

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(5,426 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Überblick

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Advanced Analytics
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Statistics
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Sampling (Statistics)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Data Ethics

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python Programming

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

156 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Communication
Kategorie: Stakeholder Communications
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Project Design
Kategorie: Data Management
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Project Management
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Science
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python Programming
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: NumPy
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Visualization

Was Sie lernen werden

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Technical Communication
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Python Programming

Was Sie lernen werden

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Statistical Inference
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Probability Distribution
Kategorie: Sampling (Statistics)
Kategorie: Probability
Kategorie: Data Science
Kategorie: Statistics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Programming
Kategorie: Jupyter

Was Sie lernen werden

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Estimation
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Predictive Modeling
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Statistical Machine Learning
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Supervised Learning
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Unsupervised Learning
Kategorie: Random Forest Algorithm
Kategorie: Machine Learning Algorithms
Kategorie: Feature Engineering
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Decision Tree Learning
Kategorie: Performance Metric
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Workflow Management
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Kategorie: Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Presentations
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Project Documentation
Kategorie: Project Management

Was Sie lernen werden

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Business Writing
Kategorie: Planning
Kategorie: Interviewing Skills
Kategorie: Workforce Development
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Professional Development
Kategorie: Applicant Tracking Systems
Kategorie: Branding
Kategorie: Communication
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Resilience

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2024 - 8/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.