enthaltenIn diesem Kurs lernen Sie alle grundlegenden Techniken, die für eine effektive Nutzung von H2O erforderlich sind. Selbst wenn Sie noch keine Erfahrung mit maschinellem Lernen haben, selbst wenn Ihre Mathematikkenntnisse schwach sind, werden Sie am Ende dieses Kurses in der Lage sein, Modelle für maschinelles Lernen mit einer Vielzahl von Algorithmen zu erstellen. Wir werden lineare Modelle, Random Forest, GBMs und natürlich Deep Learning sowie einige unüberwachte Lernalgorithmen verwenden. Sie werden auch in der Lage sein, Ihre Modelle zu bewerten und das beste Modell auszuwählen, das nicht nur zu Ihren Daten, sondern auch zu den anderen geschäftlichen Zwängen passt, denen Sie möglicherweise unterliegen.
Praktisches maschinelles Lernen auf H2O
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(74 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Random Forest Algorithmus
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Anomalie-Erkennung
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Datenüberprüfung
Wichtige Details
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Bewertungen
20 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
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15 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 peer review
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9 Videos4 Lektüren3 Aufgaben
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11 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 peer review
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10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (10 Bewertungen)
von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
74 Bewertungen
- 5 stars
67,56 %
- 4 stars
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- 2 stars
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- 1 star
2,70 %
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RM
4
Geprüft am 1. Okt. 2019
awsome but needs more to explain on autoencoder ,anomely
RE
5
Geprüft am 11. Sep. 2018
I've taken a lot of Coursera classes and this is one of the better classes. It is a good hands-on course and will help students learn more about not only H2O, but also machine learning.
KD
5
Geprüft am 13. Okt. 2019
One of the best courses regarding machine learning!
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