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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Mathematik für Ingenieure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Matlab, Geometrie, Finite Elemente Methoden, Technik, Technische Analyse, Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Fortgeschrittene Mathematik, Maschinenwesen, Differentialgleichungen, Computergestütztes Denken, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7515 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Bayessche Statistik, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Angewandte Mathematik, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2727 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Datenmanipulation, NumPy, Statistik, Algorithmen, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Lineare Algebra, Feature Technik, Jupyter, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.755 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in das mathematische Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Deduktive Argumentation, Infinitesimalrechnung, Mathematische Theorie & Analyse, Logisches Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2916 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • B

      Birla Institute of Technology & Science, Pilani

      Basic Mathematics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Trigonometry, Algebra, Differential Equations, Linear Algebra, Derivatives

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      141 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Analytische Fähigkeiten, Geometrie, Grafische Darstellung, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      728 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Einführung in Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Schätzung, Infinitesimalrechnung, Derivate, Angewandte Mathematik, Integralrechnung, Algebra, Geometrie, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Fortgeschrittene Mathematik, Trigonometrie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3843 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra from Elementary to Advanced

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      173 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of North Texas

      Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Statistik, Algebra, Geometrie, Grafische Darstellung, Systeme der Messung, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      294 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Einführung in die Logik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Geschäftslogik, Computergestützte Logik, Logisches Denken, Funktionales Design, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      647 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Deduktive Argumentation, Netzwerkanalyse, Computer Programmierung, Kombinatorik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Logisches Denken, Kryptographie, Verschlüsselung, Datenstrukturen, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3640 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Diskrete Mathematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Algorithmen, Theoretische Informatik, Kombinatorik, Datenstrukturen, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Theorie & Analyse, Computergestütztes Denken, Informatik

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      197 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
    • Basic Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
    • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
    • Einführung in Calculus: The University of Sydney
    • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
    • Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready: University of North Texas
    • Einführung in die Logik: Stanford University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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