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    SQL-Kurse Online

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    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Electrical and Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Engineering in Engineering Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Goal Setting, Generative AI

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Pittsburgh

      Master of Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

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      Abschluss · 1–4 Jahre

    • N

      Northeastern University

      Master of Science in Data Analytics Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 6 unsere beliebtesten sql Kurse

    • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Master of Engineering in Engineering Management: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Machine Learning and Data Science: Imperial College London
    • Master of Data Science: University of Pittsburgh
    • Master of Science in Data Analytics Engineering: Northeastern University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema SQL

    Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.‎

    SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.‎

    Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären.
    • Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern.
    • Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.‎

    Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing
    • Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können‎

    SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt:

    • Datenbankadministrator, Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen
    • Fachkraft für Datenanalyse, Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken
    • Business Intelligence Analyst, der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt
    • Softwareentwickler, der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert
    • Data Scientist, Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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