Wie lernt man SQL am besten?

Wenn Sie wissen, wozu Sie SQL benötigen, sei es für die Datenanalyse, die Datenbankverwaltung oder die Webentwicklung, können Sie Ihren Blick schärfen. Regelmäßiges Üben mit SQL-Abfragen verbessert Ihre Problemlösungseffizienz. Online-Communities wie Stack Overflow und SQL-Subreddits bieten Unterstützung und helfen bei der Lösung von Herausforderungen. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau und der Abfrage Ihrer eigenen Datenbanken. SQL für Datenwissenschaft von der University of California, Davis ist ein wertvoller Kurs für den Anfang.

Was ist SQL und warum ist es wichtig für die Verwaltung und Analyse von Daten?

SQL, die Structured Query Language, ist eine Standardsprache für die Interaktion mit relationalen Datenbanken. Sie ermöglicht es Ihnen, Daten effizient abzurufen, zu aktualisieren und zu manipulieren, was für eine effektive Datenverwaltung und -analyse entscheidend ist. Durch die Beherrschung von SQL erhalten Sie ein Werkzeug, das in vielen Branchen eingesetzt wird, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Brauche ich Vorkenntnisse im Umgang mit Datenbanken, um SQL auf Coursera zu lernen?

Die SQL-Kurse auf Coursera sind so konzipiert, dass sie sich an alle Lernenden richten, unabhängig von ihrem Hintergrund: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von SQL und relationalen Datenbanken erklären. Fortgeschrittene können ihre Fähigkeiten mit komplexeren Datenmanipulationen und Optimierungstechniken erweitern. Fortgeschrittene können sich mit speziellen Themen wie SQL für die Datenwissenschaft oder Datenbankverwaltung beschäftigen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch SQL-Kurse auf Coursera erwerben?

Nach Abschluss von SQL-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erwerben, die ihnen beim beruflichen Fortkommen helfen können: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre SQL-Kenntnisse und Ihr Verständnis von Datenbankmanagement bestätigen Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Anwendungen von SQL konzentrieren, wie z. B. Business Intelligence oder Data Warehousing Zertifikate, die in der Technologiebranche anerkannt sind und Ihre beruflichen Qualifikationen stärken können

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit SQL-Kenntnissen?

SQL-Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen sehr gefragt: Datenbankadministrator , Verwaltung und Pflege von Datenbanksystemen Fachkraft für Datenanalyse , Extrahieren und Analysieren von Daten aus komplexen Datenbanken Business Intelligence Analyst , der SQL zur Erstellung von Dashboards und Berichten für strategische Entscheidungen einsetzt Softwareentwickler , der SQL in die Anwendungsentwicklung für datengesteuerte Funktionalitäten integriert Data Scientist , Nutzung von SQL zur Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen für erweiterte Analysen

Beliebte Sql-Kurse – Sql online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Skripting mit Python und SQL für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, MySQL, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Web Scraping, Technologien zur Datenspeicherung, Python-Programmierung, JSON, Datenerfassung, Analyse räumlicher Daten, Datenbank Management, Datenmanipulation, Skripting
4,4
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Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
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Concepts in SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Stored Procedure, Query Languages, Database Management, Transaction Processing, Data Manipulation, Relational Databases
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Datentechnik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, MySQL, Web Scraping, Automatisierung, Daten-Governance, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Big Data, Datenspeicher, Auszug, Jupyter, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Daten-Pipelines, IBM DB2, Data-Warehousing
4,6
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Cloud SQL for MySQL: Qwik Start
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4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
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Retrieve Data with Multiple-Table SQL Queries
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Relational Databases, Database Management, Databases
4,6
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Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
SAS
Structured Query Language (SQL) using SAS
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Data Access, Database Management Systems, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Data Processing
4,9
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282 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Packt
Microsoft SQL Server Development for Everyone
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Database Design, Database Management, Stored Procedure, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation, Scripting, Authentications, User Accounts
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Einführung in die Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenbanken, Datenanalyse, Daten bereinigen, Digitale Transformation, Datenmodellierung, Datenkompetenz, Big Data, Peer Review, Datenverarbeitung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, Abfragesprachen, Unternehmensanalyse, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, R-Programmierung, Cloud Computing, Data-Mining, GitHub
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM KI-Grundlagen für Unternehmen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Datenethik, Datenkompetenz, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten Strategie, Deep Learning, Generative KI, Cloud Computing, Data-Mining
4,7
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Performing Data Aggregation using SQL Aggregate Functions
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Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Davis
SQL für Data Science Capstone Projekt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenmodellierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Text Mining, Peer Review, Datenverarbeitung, Entwicklung von Vorschlägen, Leistungsmetrik, Datenmanipulation, Zielpublikum
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Advanced SQL Retrieval Queries in SQLiteStudio
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Query Languages, Relational Databases, Data Manipulation
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