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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Tableau Software, Datenanalyse, Präsentationen, Datenkompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Ggplot2, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Stichproben (Statistik), Daten Präsentation, Datenethik, Daten bereinigen, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation mit Stakeholdern, Interaktive Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.119 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Datenanalyse, R-Programmierung, Ggplot2, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Statistisches Programmieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.351 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, NumPy, Skripting, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Jupyter, Web Scraping

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      41.195 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Grundlagen: Daten, überall Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Google Sheets, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, Analytische Fähigkeiten, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, SQL

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      114.617 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Power BI, Datenspeicherung, Microsoft Kopilot, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Star Schema

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7292 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Excel-Formeln, Apache Hadoop, Datenqualität, Datenwrangling, Big Data, Data-Warehousing, Erhebung von Daten, Daten bereinigen, Microsoft Excel, Datenmarkt, Apache Hive, Daten importieren/exportieren, Baum-Karten, Data-Mining

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.441 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Statistische Berichterstattung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7494 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Daten-Storytelling, Dashboard, Bericht schreiben, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Web Content Accessibility Guidelines, Interaktive Datenvisualisierung, Management-Berichterstattung, Daten Präsentation, Power BI, Statistische Berichterstattung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      765 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Datenanalyse mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Tableau Software, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Histogramm, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Trendanalyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Excel Macros, Excel Formulas, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Reporting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5938 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1234…821

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Google-Datenanalyse: Google
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
    • Grundlagen: Daten, überall Daten: Google
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI: Microsoft
    • Datenanalyse mit R: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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