Was bedeutet KI?

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KI zielt darauf ab, menschliche Fähigkeiten zu replizieren und letztendlich zu übertreffen. Es ist ein vielfältiges Feld, das verschiedene Disziplinen umfasst, darunter Informatik, Statistik, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Unternehmen setzen KI häufig ein, um Prozesse oder Aufgaben zu automatisieren, die traditionell von Menschen erledigt werden. Entdecken Sie, wie KI funktioniert, welche Karrieremöglichkeiten sie bietet und wie Sie in diesem Bereich Fuß fassen.

Was bedeutet KI?

KI steht für Künstliche Intelligenz. Künstliche Intelligenz ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, beispielsweise Computersysteme. KI ist die treibende Kraft in vielen technologiegetriebenen Branchen, wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, dem Transportwesen und vielen mehr.

KI Fakten: Wie funktioniert KI?

Das Herzstück der KI sind Algorithmen. Menschen erstellen Algorithmen in einem Computersystem. Algorithmen sind klare Anweisungen, die der Computer befolgen muss, um ein Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erledigen. Wenn Algorithmen Eingaben erhalten und Daten verarbeiten, erlernen sie Muster und Merkmale, die ihnen helfen, mit der Zeit intelligentere Entscheidungen zu treffen.

KI nutzt verschiedene Technologien, um diese und viele andere Aufgaben auszuführen, wie z. B. Spracherkennung, Wortübersetzung, Karten und Navigation, Bildsuche und mehr. Zu diesen Technologien gehören maschinelles Lernen, Deep Learning,neuronale Netze , Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Kognitives Computing. 

Ein KI-Beispiel: Autokorrektur

Ein Beispiel dafür, wie KI funktioniert, ist die Autokorrekturfunktion, die Sie wahrscheinlich auf Ihrem Smartphone beim Schreiben von Texten verwenden. Wenn Sie ein „i“ eingeben, aber eigentlich einen Buchstaben daneben schreiben wollten, beispielsweise ein „o“, um das Wort „cold“ zu schreiben, greift Ihr Telefon auf seine Wörterbücher zu und korrigiert „cild“ wahrscheinlich automatisch zu „cold“.

 

Mit der Zeit lernt Ihr Smartphone, welche Wörter Sie am häufigsten eingeben, und schlägt sie Ihnen automatisch vor, darunter Namen von Familie und Freunden oder häufig verwendete Fachbegriffe aus der Branche. Wenn ein Wort vorgeschlagen wird, nach dem Sie nicht suchen, lernt die KI dazu und gibt Ihnen zukünftig genauere Vorschläge.

Was genau macht KI?

KI hilft bei der Entwicklung von Maschinen, die menschenähnliche Aufgaben ausführen. Zu den gängigen Anwendungen, die Ihnen vielleicht bekannt sind, gehören selbstfahrende Autos, Chatbots, E-Payment, Gesichtserkennungssoftware für Smartphones und intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa. Dies alles sind Beispiele für KI in der Praxis. 

Unternehmen nutzen KI auf vielfältige Weise zur Optimierung ihrer Produktivität, beispielsweise:

• Eliminierung sich wiederholender Aufgaben für Mitarbeiter

• Ermöglichungeiner effizienteren Lieferkette

• Erhöhung der Cybersicherheit 

• Schnelle Antworten auf Kundenbedürfnisse oder -fragen

Diese Einsatzmöglichkeiten unterscheiden sich je nach Branche. Zu den branchenspezifischen Anwendungen künstlicher Intelligenz gehören: 

• Gesundheitswesen: KI-gestützte Roboterchirurgie, Telemedizin

• Robotik: Sichtkontrolle, Motorik, Lernen, kooperatives Verhalten

• Engineering: Fehlerdiagnose, vorausschauende Wartung, intelligente Steuerungssysteme

• Marketing: Maßgeschneiderte und zielgerichtete Nachrichten

• Kundenservice: Chatbots 

Karrierewege in der KI 

Im Bereich KI eröffnen sich vielfältige Karrieremöglichkeiten. Manche beginnen mit maschinellem Lernen und wechseln dann in spezialisierte Berufe. Da KI in so vielen Branchen zum Einsatz kommt, eröffnen sich Ihnen vielfältige Möglichkeiten, wenn Sie eine Karriere in diesem Bereich in Erwägung ziehen. 

Einige Beispiele für Karrieren im Bereich KI: 

• KI-Ingenieur

• Ingenieur für maschinelles Lernen 

• Dateningenieur

• Robotikingenieur 

• Datenwissenschaftler 

Viele Berufe im Bereich KI sind sehr gut bezahlt. Laut Jobvector [1] liegt das Jahresgehalt selbst für Einstiegspositionen in Deutschland bei durchschnittlich € 58.220. Beispiele für Einstiegspositionen im Bereich KI sind Junior Data Analyst, Information Systems Analyst und Junior Imagery Analyst. 

Zu den mittleren bis höheren Positionen im Bereich KI gehören Tätigkeiten, die speziell auf maschinelles Lernen zugeschnitten sind, wie z. B. Machine Learning Engineering oder Machine Learning Software Engineering. Als Machine Learning Engineer können Sie mit einem Jahresgehalt zwischen € 55.000 und € 90.000 rechnen, abhängig von Ihrem Standort und Ihrer Branche [2].

So starten Sie eine Karriere im KI Bereich

Da es sich bei KI um ein so schnell wachsendes und aufstrebendes Feld handelt, können Sie viele Wege erkunden, in die KI einzusteigen. 

Die erforderlichen Qualifikationen variieren je nach Stelle. Während für viele KI Jobs ein Abschluss erforderlich ist, haben sich viele Entwickler und Ingenieure den Einstieg in dieses Feld durch das Erlernen von Fähigkeiten, das Sammeln von Erfahrungen und den Erwerb von Zertifizierungen erarbeitet.

Erwerben Sie einen Abschluss

Obwohl für die Arbeit im KI Bereich nicht immer ein Hochschulabschluss erforderlich ist, verlangen viele Personalverantwortliche mindestens einen Bachelor Abschluss in Bereichen wie Informatik, Mathematik, Statistik oder Informationstechnologie. Ein Abschluss einer weiterführenden Schule oder ein technisches Bootcamp kann für eine Stelle als Softwareentwickler im KI Bereich ausreichen. Für höhere Positionen ist jedoch in der Regel ein Master- oder Doktortitel erforderlich. Die folgenden Kurse können Sie als KI Enthusiast in Betracht ziehen:

• Maschinelles Lernen 

• Deep Learning

• Verarbeitung natürlicher Sprache

• KI Darstellung und Problemlösung

• Computer Vision und Bildanalyse 

Zertifiziert werden

Zertifizierungen bieten einen weiteren potenziellen Weg zu einer Karriere im Bereich der KI. Wenn Sie eine Karriere in diesem Bereich anstreben, können Zertifizierungen, die Programmiersprachen vermitteln, besonders wertvoll sein. Viele Arbeitgeber im KI Bereich verlangen von Bewerbern den Nachweis von Kenntnissen in bis zu fünf Programmiersprachen. Da diese Jobs oft gut bezahlt sind, ist die Konkurrenz groß.

Unabhängig davon, ob Sie einen Abschluss haben oder nicht, können Sie sich in spezifischen Bereichen der künstlichen Intelligenz, wie maschinellem Lernen oder Deep Learning, zertifizieren lassen, um tiefer in die KI Welt einzusteigen. Beispiele für KI Zertifizierungen sind:

• Zertifizierter Ingenieur für künstliche Intelligenz (CAIE™)

• Zertifizierter Berater für künstliche Intelligenz (CAIC™)

• Zertifizierter Wissenschaftler für künstliche Intelligenz (CAIS™)

• Ingenieur für künstliche Intelligenz (AIE™)

Die Zukunft der KI 

Der Bedarf an künstlicher Intelligenz wächst täglich. Immer mehr Branchen setzen KI ein, um wichtige Aufgaben zu erledigen und Systemsicherheit zu gewährleisten. Im nächsten Jahrzehnt werden wir autonome Autos, KI-gesteuerte Roboter, die mit Menschen zusammenarbeiten, digitalisierte Lehrbücher und virtuelle Pflegeassistenten sehen, um nur einige Beispiele zu nennen. 

Der nächste Schritt auf Ihrer KI-Reise

KI ermöglicht es Computern und Maschinen, menschliche Fähigkeiten wie Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung nachzuahmen. Wenn der Bereich der künstlichen Intelligenz für Sie ein spannendes neues Abenteuer ist, sollten Sie zunächst nach Berufen suchen, die für Sie in Frage kommen. Immatrikulieren Sie sich an einer Universität für einen Bachelor Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach oder erwerben Sie Zertifikate in einem Spezialgebiet. Die potenzielle Rendite für eine Weiterbildung in diesem Bereich könnte hoch sein.

Auf Coursera finden Sie Online-Kurse zum Thema KI von Branchenführern für verschiedene Erfahrungsstufen. Schauen Sie sich zum Beispiel den IBM-Kurs Einführung in Künstliche Intelligenz und den Kurs KI für jeden von DeepLearning.AI an – beide für Anfänger geeignet. Fortgeschrittene können sich auch für das IBM KI Engineering Zertifikat entscheiden.