University of Colorado Boulder
Spécialisation Data Wrangling with Python

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University of Colorado Boulder

Spécialisation Data Wrangling with Python

Launch your career in Data Science. By mastering the skills and techniques covered in these courses, students will be better equipped to handle the challenges of real-world data analysis.

Di Wu

Instructeur : Di Wu

1 622 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(27 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Define techniques and methods for collecting data from various sources including files, web, databases, etc.

  • Identify statistical analysis and visualization techniques that can be used to gain insights into the data.

  • Calculate and apply techniques for data preprocessing such as dealing with missing values, outliers, sampling, normalization, and discretization.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Manipulation
  • Catégorie : Pandas (Python Package)
  • Catégorie : Pivot Tables And Charts
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Data Wrangling
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Data Processing

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado Boulder

Spécialisation - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • You will be able to describe the fundamentals of programming in Python.

  • You will be able to identify data structures for efficient organization and manipulation of data.

  • You will practice using NumPy and Pandas for numerical computing, data manipulation, and analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : NumPy
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Scripting Languages
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Scripting
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Integration

Ce que vous apprendrez

  • How to utilize Python and Python packages to collect data from various sources

  • How to integrate data collected from various sources to a unified dataset for further processing and analysis

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Collection
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Databases
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Manipulation

Ce que vous apprendrez

  • Understand and communicate the various statistical aspects of datasets, including measures of central tendency, variation, location, and correlation.

  • Utilize Pandas for data manipulation and preparation to set the foundation for data visualization.

  • Utilize Matplotlib and Seaborn to create accurate and meaningful data visualizations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Histogram
Catégorie : Scatter Plots
Catégorie : Seaborn
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Matplotlib
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Box Plots
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Statistics
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Presentation

Ce que vous apprendrez

  • Understand the importance of data processing and manipulation in the data analysis pipeline.

  • Learn techniques to handle missing values and outliers, data reduction, and data scaling and discretization.

  • Understand the concept of data cube and perform multidimensional aggregation for exploratory analysis.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Exploratory Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Initiate and conduct a data wrangling project from raw data to a refined dataset for analysis.

  • Apply data wrangling techniques learned in the specialization to handle real-life data scenarios.

  • Utilize Python libraries and tools effectively for data wrangling tasks. Communicate and present data wrangling results effectively to stakeholders.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Processing

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Instructeur

Di Wu
University of Colorado Boulder
21 Cours48 568 apprenants

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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