Avec la prolifération des applications d'intelligence artificielle dans le système de santé, les parties prenantes sont confrontées à la fois aux opportunités et aux défis de ces technologies en constante évolution. Ce cours explore les principes du déploiement de l'IA dans les soins de santé et le cadre utilisé pour évaluer les effets en aval des solutions d'IA dans les soins de santé. Afin d'améliorer les soins aux patients, Stanford Medicine est conjointement accrédité par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), l'Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) et l'American Nurses Credentialing Center (ANCC), pour fournir une formation continue à l'équipe de soins de santé. Consultez les FAQ ci-dessous pour obtenir des informations importantes concernant 1) la date de publication originale et la date d'expiration ; 2) les déclarations d'accréditation et de désignation de crédits ; 3) la divulgation des relations financières pour chaque personne contrôlant le contenu de l'activité.



Évaluations des applications de l'IA dans le domaine de la santé
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA dans les soins de santé
Enseigné en Français (doublage IA)


Instructeurs : Tina Hernandez-Boussard
21 377 déjà inscrits
(303 avis)
Ce que vous apprendrez
Principes et considérations pratiques pour l'intégration de l'IA dans les flux de travail cliniques
Meilleures pratiques des applications de l'IA pour promouvoir des solutions de soins de santé justes et équitables
Les défis de la réglementation des applications de l'IA et les composantes d'un modèle qui peuvent être réglementées
Ce que les mesures d'évaluation standard apportent et n'apportent pas
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Procédure et réglementation en matière de soins de santé
- Catégorie : Technologie de la santé
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Conformité réglementaire
- Catégorie : Systèmes de santé
- Catégorie : Contrôle continu
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 8 modules dans ce cours
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Lectures relatives aux meilleures pratiques éthiques pour l'IA dans les soins de santé
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Avis des étudiants
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Révisé le 22 déc. 2024
One of the most important courses in this specialization.
Révisé le 6 mars 2021
This is a holistic course giving all perspectives and knowledge on the different aspects of evaluating all kind of AI driven solutions in healthcare. A must do for all healthcare Managers.
Révisé le 28 déc. 2020
Outstanding informational content and operating platform!

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Foire Aux Questions
Dates et durée
Date de publication initiale : 08/10/2023
Date d'expiration : 08/10/2026
Durée estimée de l'opération : 9 heures et 30 minutes
Crédits FMC offerts : 9,50
Accréditation
La Stanford University School of Medicine est accréditée par l'Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) pour fournir une formation médicale continue aux médecins. L'École de médecine de l'Université de Stanford désigne ce matériel durable pour un maximum de 9,50 AMA PRA Catégorie 1 Credits™. Les médecins ne doivent réclamer que le crédit correspondant à l'étendue de leur participation à l'activité.
Divulgation
La Stanford University School of Medicine adhère aux critères, normes et politiques de l'ACCME concernant le soutien de l'industrie à la formation médicale continue. Il n'existe aucune relation financière pertinente avec des intérêts commerciaux définis par l'ACCME pour quiconque a contrôlé le contenu de cette activité.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
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