Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.



L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation Big Data


Instructeurs : Mai Nguyen
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Inclus avec
(2,495 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Graphiques en boîte
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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2 vidéos2 sujets de discussion
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En savoir plus sur Apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
- Statut : Essai gratuit
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Duke University
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Avis des étudiants
2 495 avis
- 5 stars
70,78 %
- 4 stars
23,44 %
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1 %
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0,72 %
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Révisé le 9 janv. 2017
The course was the best introduction I had for machine learning. Helped me a lot to understand different concepts from people who already know about the subject and I didn't have any idea.
Révisé le 31 oct. 2018
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
Révisé le 25 déc. 2018
The Course was great giving a good overview of all Machine Learning Concepts. It is good starting point to understand Basics and Deep dive into Learning.

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