Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.



Algoritmos de negociación basados en machine learning
Ce cours fait partie de Spécialisation Analítica de Datos en Finanzas

Instructeur : Sergio Cabrales
2 106 déjà inscrits
Inclus avec
(37 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Entender el funcionamiento del mercado de capitales, la formación de precios de los activos financieros, el retorno y el riesgo financiero.
Aplicar las herramientas de análisis técnico en el mercado de capitales y commodities basados en los precios históricos y el volumen de transacciones
Utilizar el análisis técnico para diseñar algoritmos de negociación de activos financieros y commodities en el mercado de capitales.
Diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning como: Arboles de Decisión, Random Forest, redes neuronales, entre otros.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Securities Trading
- Catégorie : Market Data
- Catégorie : Financial Data
- Catégorie : Investments
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Financial Analysis
- Catégorie : Trend Analysis
- Catégorie : Financial Trading
- Catégorie : Decision Tree Learning
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Random Forest Algorithm
- Catégorie : Performance Analysis
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
- Catégorie : Market Trend
- Catégorie : Technical Analysis
- Catégorie : Capital Markets
- Catégorie : Financial Market
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4 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenido al primer módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo comprenderemos el funcionamiento de los mercados financieros, identificaremos cuáles son las principales decisiones de inversión, entenderemos cómo se forman los precios en los mercados financieros, y estimaremos la rentabilidad y la volatilidad de un activo financiero.
Inclus
7 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Bienvenidos al segundo módulo del curso de algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo entenderemos que es el análisis técnico, para que se utiliza y su relevancia en el mercado financiero; conoceremos que son las Velas Japonesas y como se utilizan; y analizaremos las medias móviles simples, medias móviles exponenciales, bandas bollinger y principales osciladores.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir
Bienvenido al tercer módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo se identifican las reglas básicas de negociación de activos financieros basados en análisis técnico, y aplicar dichas reglas de negociación de activos financieros en casos reales del mercado financiero.
Inclus
5 vidéos2 lectures1 devoir
Bienvenido al cuarto módulo del curso algoritmos de negociación basados en machine learning. En este módulo se identifican los principales modelos de machine learning, se aplican modelos de machine learning de clasificación como eje de los algoritmos de negociación de activos financieros y, por último, se estiman las principales medidas de desempeño de los algoritmos de trading.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir
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Avis des étudiants
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Révisé le 9 janv. 2022
excelente, contiene ejercicios prácticos que permiten aplicar los conocimientos del curso
Révisé le 5 août 2025
Muy divertido y enriquecedor el curso, me encanto aplicar los modelos de Machine Learning a los mercados de capitales!
Révisé le 1 nov. 2022
Muy buenos video tutoriales, aprendí bastante y me quedo con muchas plantillas en colab para seguir practicando.

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