Ready to get started with AI Hypercomputers? This course makes it easy! We'll cover the basics of what they are and how they help AI with AI workloads. You'll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right deployment approach for your needs.
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Define the value and architecture of the AI Hypercomputer
Identify common use cases for using AI Hypercomputer
Explain how different types of accelerators (GPUs, TPUs, CPUs) contribute to the acceleration of AI training and inference.
Differentiate between various deployment options and choose the options that best suits your requirements.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : Infrastructure As A Service (IaaS)
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Systems Architecture
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Computer Architecture
- Catégorie : Cloud Infrastructure
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Hardware Architecture
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
août 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
In this course, you'll gain a deeper understanding of how to effectively utilize Google Cloud GPUs for accelerating AI training and inference, including selecting appropriate options and optimizing performance.
Inclus
1 devoir7 plugins
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Inclus
1 lecture
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