This course provides a comprehensive introduction to artificial intelligence (AI) and its implementation using Microsoft Azure services, aligned with the AI-900 certification. Learners will explore core AI concepts including machine learning, responsible AI practices, and data processing fundamentals. Through hands-on examples and service walkthroughs, the course demystifies common AI workloads such as computer vision, natural language processing (NLP), and conversational AI.
AI-900 MS Azure AI Fundamentals
Fin dans 3 jours. Faites décoller votre carrière avec des cours de Google, IBM et autres pour 190 €/an. Économisez maintenant.
AI-900 MS Azure AI Fundamentals
Ce cours fait partie de Spécialisation Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Accountability
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Machine Learning
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
juillet 2025
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the fundamental concepts of Artificial Intelligence (AI) and its real-world applications. It explains what AI is, how machine learning models function, and the types of workloads typically handled by AI systems. Additionally, the module outlines the structure and requirements of the AI-900 certification exam and explores Microsoft’s approach to responsible AI. Learners will gain insights into AI’s ethical principles, including fairness, accountability, transparency, and security, setting the stage for informed and responsible use of AI technologies within the Microsoft Azure ecosystem.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
This module delves into the foundational concepts and practical workflows of machine learning within the Azure ecosystem. Learners explore common machine learning types, understand the structure of datasets, and evaluate models using key metrics such as AUC and FPR. The module further introduces Azure’s no-code tools such as AutoML and ML Designer, guiding learners through the complete lifecycle of model creation—from data registration to deployment—without requiring programming expertise. Through visual and automated experiences, learners will develop a solid grasp of how to build, train, and deploy models efficiently in Azure Machine Learning.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module explores how Microsoft Azure supports a wide range of AI services focused on perception and interaction. Learners will gain foundational knowledge of computer vision, natural language processing (NLP), and conversational AI workloads. They will examine practical applications, explore relevant Azure services, and understand how to build solutions using tools like Computer Vision, Text Analytics, and Azure Bot Services—enabling intelligent interactions through visual recognition, text comprehension, and conversational interfaces.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
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