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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Optimisation des performances, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Modèle de réseau, Apprentissage automatique, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur
- Statut : NouveauStatut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Linear Algebra, Regression Analysis
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Deep learning, Intelligence artificielle, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Tensorflow, Analyse, Traitement des données, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Débogage
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Manipulation des données, Tensorflow, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Tensorflow, Analyse d'images, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Analyse, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Cadres d'application, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Analysis
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Computer Vision
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .
- Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
- Introduction à l'apprentissage profond et aux réseaux neuronaux avec Keras: IBM
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Deep learning: DeepLearning.AI
- Introduction aux réseaux de neurones et à PyTorch: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
- Amélioration des réseaux neuronaux profonds : Réglage des hyperparamètres, régularisation et optimisation: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt