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Explorez le catalogue de cours de science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Gestion des fichiers, Interface de programmation d'application (API), Analyse des Données, Importation/exportation de données, NumPy, Web scraping, Restful API, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Deep learning, Prise de décision fondée sur les données, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Big Data, Transformation numérique, Maîtrise des données, Data mining, Science des données
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Methods, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Correlation Analysis
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Pandas (Python Package), Machine Learning, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation
Statut : NouveauStatut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Processing, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Tableau de bord, Plotly, Matplotlib, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Réseautage professionnel, IA générative, Visualisation de Données, Data mining, Maîtrise des données, Jupyter, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
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Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Gestion des bases de données, SQL, Conception de la base de données, Programmation en Python, Bases de données, Jupyter, Traitement des transactions, Langage de requête, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, Bases de données relationnelles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur les données, Project Management, Analyse des Données, Communication avec les parties prenantes, Apprentissage automatique, Compétences analytiques, Business Analytics, Science des données, Storytelling de données, Éthique des données, Gestion des flux de travail, Communication
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Inférence statistique, Analyse statistique, GitHub, Nettoyage des données, Plotly, Shiny (Package (R)), Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Dépliant (logiciel), Modélisation prédictive, Visualisation de Données, Science des données, La programmation en R, Rmarkdown
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Calculs, Probabilités et statistiques, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Tests A/B, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Jupyter, Probabilité
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Modélisation des données, GitHub, Gestion des bases de données, Examen par les pairs, SQL, Conception de la base de données, Programmation en Python, Outils de programmation informatique, Maîtrise des données, Outils de développement de logiciels, Big Data, Data mining, Science des données, Logiciel d'analyse des données, Jupyter, Langage de requête, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Bases de données
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, NumPy, Matplotlib, Visualisation (infographie), Théorie des graphes, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de réseau, Programmation en Python, Visualisation scientifique, Traitement du langage naturel (NLP), Visualisation de Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Analyse du réseau, Pandas (paquetage Python), Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Exploration de texte
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
- Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
- Science des données IBM: IBM
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
