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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Science des données, Modélisation prédictive, Examen par les pairs, Nettoyage des données, Storytelling de données, Modélisation des données, Qualité des données, Compétences analytiques, Data mining, Commentaires des utilisateurs, Arbre de décision, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Applied Statistics for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), Analytical Skills, Spreadsheet Software, Generative AI

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Pipelines de données, Analyse exploratoire des données (AED), Théorie des graphes, Apache Hadoop, Modélisation des données, Conception de la base de données, Analyse statistique, Apache Spark, Systèmes de gestion de bases de données, Traitement des données, Gestion des données, Data mining, Analyse du réseau, Intégration de données, Analyse de régression, Présentation des données, Big Data, NoSQL, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Produits pharmaceutiques, Systèmes de santé, Données non structurées, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Dossier médical électronique, Technologie de la santé, Informatique de santé, Évaluation des patients, Connaissance du secteur de la santé, Dossiers médicaux, Intelligence artificielle, Apprentissage statistique des machines, Recherche clinique, Éthique des données, Soins de santé, Data mining, Éthique des soins de santé, Ingénierie des caractéristiques, Gestion des données cliniques, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Technologies clés de l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Cloud Computing, Logiciel de Feuille de Calcul, Solutions pour l'informatique en nuage, Big Data, Traitement des données, Architecture des données, Stockage des données, Entreposage de données, Infrastructure en nuage, Analytique, Architecture de l'informatique en nuage, Analyse statistique, Visualisation de Données, Plates-formes d'informatique en nuage, Data mining, Services en nuage, Extrait, Intégration de données, Analyse des Données

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      144 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie d'essai, Recherche opérationnelle, Test de logiciels, Théorie des graphes, Programmation informatique, Tests de développement, Développement du programme, Modèle de réseau, Débogage, Algorithmes, Bioinformatique, structures de données, Cas de test, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse du réseau, Routage de réseau, Épidémiologie, Science Informatique Théorique, Stockage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Biologie moléculaire, Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Informatique de santé, Éthique des soins de santé, Bioinformatique, Imagerie médicale, Analyse du réseau, Médecine de précision, Méthodes statistiques, Big Data, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Partage des données, Nettoyage des données, Ggplot2, Programmation Statistique, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Analyse statistique, Data wrangling, La programmation en R, Analyse des Données, Visualisation de Données, Tracé (graphique), Knitr, Rapports statistiques, Big Data, Intégration de données, Rmarkdown

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Storytelling de données, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Logiciel Tableau, Présentations, Maîtrise des données, Présentation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Communication, Recherche quantitative, Logiciel de Feuille de Calcul, Gestion des attentes, Tableau de bord, Analyse de valeur et de rentabilité, Prise de décision fondée sur les données, Présentation des données, Analyse des Données, Compétences analytiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Data Storytelling, Presentations, Data Cleansing, Data Visualization, Rmarkdown, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Data Ethics, Analytical Skills, Dashboard, Spreadsheet Software, Ggplot2, SQL, Data Visualization Software, Data Literacy, Data Collection, Sampling (Statistics), Data Analysis, Data Processing

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      314 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…8910…634

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Big Data: University of California San Diego
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Technologies clés de l'analyse des données: LearnQuest
    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Partager les données grâce à l'art de la Visualisation: Google

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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