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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie d'essai, Recherche opérationnelle, Routage de réseau, Théorie des graphes, Analyse du réseau, Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Tests de développement, Développement du programme, Modèle de réseau, Stockage des données, Bioinformatique, Cas de test, structures de données, Pensée informatique, Principes de programmation, Épidémiologie, Test de logiciels, Débogage

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Technologies clés de l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Solutions pour l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Traitement des données, Architecture des données, Évolutivité, Big Data, Analyse statistique, Stockage des données, Architecture de l'informatique en nuage, Analytique, Cloud Computing, Visualisation de Données, Intégration de données, Extrait, Plates-formes d'informatique en nuage, Services en nuage, Data mining, Entreposage de données

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      144 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Données non structurées, Gestion des données cliniques, Recherche clinique, Technologie de la santé, Dossiers médicaux, Connaissance du secteur de la santé, Intelligence artificielle, Informatique de santé, Évaluation des patients, Produits pharmaceutiques, Systèmes de santé, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Éthique des soins de santé, Data mining, Dossier médical électronique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Edinburgh

      La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Science des données, Théorie des graphes, Apprentissage automatique, Biologie moléculaire, Analyse du réseau, Analyse d'images, Bioinformatique, Imagerie médicale, Informatique de santé, Big Data, Méthodes statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Éthique des soins de santé, Médecine de précision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      334 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Manipulation des données, SQL, Procédure stockée, Transformation de données, Pipelines de données, Architecture des données, Bases de données relationnelles, IBM DB2, Programmation en Python, Gouvernance des données, Big Data, Jupyter, Extrait, Magasin de données, Entreposage de données, Conception de la base de données, Bases de données, structures de données, Web scraping

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      56 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données

      Compétences que vous acquerrez: Communication avec les parties prenantes, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Tableau de bord, Prise de décision fondée sur les données, Communication, Recherche quantitative, Compétences analytiques, Analyse de valeur et de rentabilité, Gestion des attentes, Présentation des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Ingénieur IBM Data Warehouse

      Compétences que vous acquerrez: Schéma en étoile, Commandes Linux, MySQL, Tableau de bord, Gestion des bases de données, IBM DB2, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données, Flux d'air Apache, Conception de la base de données, Apache Kafka, SQL, Entreposage de données, Gestion des fichiers, Architecture et administration des bases de données, Bases de données relationnelles, Bash (langage de script), Magasin de données, Script Shell, Extrait

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,1 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Application de l'analyse des données au marketing

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Analyse du réseau, Analyse marketing, Exploration de texte, Marketing, Réseaux Sociaux, Méthodes statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse du marché, Connaissance du client, Analytique, Analyse statistique, Analyse de la clientèle, Analyse de régression

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      188 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Data wrangling, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Science des données, Tracé (graphique), Partage des données, La programmation en R, Contrôle des versions, Knitr, Git (Système de contrôle des versions), Visualisation de Données, Intégration de données, Big Data, Analyse statistique, Rmarkdown, Rapports statistiques, Ggplot2, Nettoyage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Partager les données grâce à l'art de la Visualisation

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel Tableau, Tableau de bord, Présentations, Maîtrise des données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Storytelling de données, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…8910…638

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • Structures de données et Algorithmes: University of California San Diego
    • Technologies clés de l'analyse des données: LearnQuest
    • L'IA dans les soins de santé: Stanford University
    • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
    • IBM Data Architecture: IBM
    • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Poser des Questions pour Prendre des Décisions Fondées sur des Données: Google
    • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
    • Application de l'analyse des données au marketing: University of Illinois Urbana-Champaign

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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