Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Prévisions, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Validation des données, Algorithme de forêt aléatoire, Big Data, Analyse des Données, Arbre de décision, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Analyse prédictive, Analytique, Recherche quantitative, Data mining

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Échantillonnage (statistiques), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Graphiques en boîte, Traitement des données, Diagrammes de dispersion, Apprentissage non supervisé, Apache Spark, Apprentissage supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Transformation de données, Nettoyage des données, Big Data

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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Deep learning, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Microsoft Azure, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Modélisation statistique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images

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Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes, Réduction de dimensionnalité, Taxonomie

Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Deep learning, Science des données, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithme de forêt aléatoire, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Arbre de décision

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse statistique, Apprentissage non supervisé, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Communication technique, Analyse des Données, Développement d'applications, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Présentation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Algorithmes

Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage non supervisé, Analyse de corrélation, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse du réseau, Réduction de dimensionnalité, Analyse de régression, Modèle de Markov, Apprentissage automatique appliqué, Analyse technique, Arbre de décision