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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Apprentissage pratique de la machine

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, La programmation en R, Apprentissage supervisé, Validation des données, Apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Traitement des données, Arbre de décision, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de classification et de régression (CART)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables

      Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Analyse statistique, Produits dérivés, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Calculs, Modélisation prédictive, Mathématiques avancées, Apprentissage automatique, Calcul intégral

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      N

      Northeastern University

      Machine Learning with Small Data Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Theoretical Computer Science, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Predictive Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Machine Learning, Azure Synapse Analytics, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Computing Platforms, Data Management, Virtual Machines

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, La programmation en R, Méthodes statistiques, Inférence statistique, GitHub, Analyse statistique, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Shiny (Package (R)), Visualisation de Données, Statistiques, Plotly, Analyse de régression, Rmarkdown

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Data Integration, Data Pipelines, Continuous Monitoring

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Deep learning, Apprentissage automatique, Connaissance du secteur de la santé, Traitement des données, Informatique de santé, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      575 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Real Time Data, Data Visualization, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Apache Spark, Data Processing, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Cloud Infrastructure

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique avec Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, IA générative, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Apache Spark, Traitement des données, PySpark, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Extrait, MLOps (Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      104 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique non supervisé

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Science des données, Algorithmes, Analyse des Données, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Données non structurées, Exploration de texte, Data mining, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      332 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Personnalisation par l'IA, Apprentissage supervisé, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Déploiement des applications, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Exploration de texte, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Alberta

      Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Conception et mise en œuvre du système, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Algorithmes, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Environnement virtuel, Modèle de Markov, Conception de jeux, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Distribution de probabilité, Simulations, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…678…447

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage pratique de la machine: Johns Hopkins University
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique : Calcul à plusieurs variables: Imperial College London
    • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
    • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
    • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Principes de l'apprentissage automatique pour les soins de santé: Stanford University
    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Apprentissage automatique avec Apache Spark: IBM
    • Apprentissage automatique non supervisé: IBM

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