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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Tracé (graphique), Data wrangling, Tableau de bord, Ggplot2, Dépliant (logiciel), Transformation de données, Web scraping, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Storytelling de données, Shiny (Package (R)), Bases de données relationnelles, Manipulation des données, Visualisation de Données, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation statistique pour les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Analyse avancée, Analyse statistique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Analyse de corrélation, Modélisation des données, Modélisation statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Méthodes statistiques, Science des données, Tests A/B, Analyse de régression, Éthique des données, Prévisions, La programmation en R

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Produits dérivés, Deep learning, Programmation en Python, NumPy, Calculs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      865 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      La voie express vers la science des données : Programmation Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (paquetage Python), structures de données, Programmation informatique, NumPy, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Gestion des paquets et des logiciels, Science des données, Conception fonctionnelle, Scripting, Génie logiciel, Importation/exportation de données, Langages de script, Principes de programmation, Manipulation des données, Seaborn, Visualisation de Données, Histogramme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      290 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Accès aux données, Analyse des Données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Langage de requête, Bases de données, La programmation en R, Manipulation des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, La programmation en R, Analyse des Données, Analyse statistique, structures de données, Simulations, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Importation/exportation de données, Débogage, Optimisation des performances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Science des données, structures de données, Analyse des Données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Jupyter, Manipulation des données, La programmation en R, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      571 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Modélisation des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Données en temps réel, Science des données, Big Data, Gestion des processus d'entreprise, Amélioration des processus, Analyse du processus, Data mining, Traitement des données, Analyse des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      La science des données à grande échelle

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, SQL, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Systèmes de base de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Storytelling de données, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Éthique des données, Flux de données, La programmation en R

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      915 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

      Compétences que vous acquerrez: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Interactive Data Visualization, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Data Transformation, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Gestion des données, Partage des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Éthique des données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Traitement des données, Google Sheets, Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      116 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, NumPy, Science des données, Jupyter, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Science des données appliquée avec R: IBM
    • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • La science des données à grande échelle: University of Washington
    • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera

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