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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Conception et mise en œuvre du système, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Conception technique, Environnement de développement, Logique computationnelle, Développement du programme, Conception de logiciels, Vérification et validation

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Programmation informatique, Débogage, Documentation du logiciel, Programmation en Python, Principes de programmation, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Gestion des fichiers

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      University of Copenhagen

      Les objectifs de développement durable - Une vision globale et transdisciplinaire pour l'avenir

      Compétences que vous acquerrez: Environnement, Pensée systémique, Gestion des ressources naturelles, Économie, Recherche, Politiques publiques, Mesure de la performance, Engagement des parties prenantes, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Développement économique, Science de l'environnement, Rapport sur le développement durable, Politique environnementale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yonsei University

      Introduction à TCP/IP

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Routage de réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), TCP/IP, Analyse du réseau, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Protocole de transfert de fichier (FTP), Mise en réseau générale, Détection et prévention des intrusions, Configuration du système

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Architecture des ordinateurs

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Architecture matérielle, Évolutivité, Architecture des ordinateurs, Microarchitecture, Informatique distribuée, Optimisation des performances, Systèmes informatiques, Ingénierie informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Importation/exportation de données, Collecte de données, structures de données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Web scraping, Pandas (paquetage Python), Traitement des données, Scripting, NumPy, Principes de programmation, Automatisation, Jupyter, Programmation en Python

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction au génie logiciel

      Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Cycle de vie du développement logiciel, Modèle de langage unifié, Scrum (développement de logiciels), Développement Web, Principes de programmation, Génie logiciel, Architecture logicielle, Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Programmation en Python, Méthodologies de développement de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM iOS and Android Mobile App Developer

      Compétences que vous acquerrez: React Native, Prompt Engineering, HTML and CSS, Software Development Life Cycle, iOS Development, Flutter (Software), Software Architecture, Swift Programming, Apple Xcode, Mobile Development, Android Studio, User Centered Design, Android Development, Apple iOS, React Redux, Git (Version Control System), GitHub, Mobile Development Tools, React.js, AI Personalization

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience utilisateur, L'idée, Compétences en matière d'entretien, Conception de sites web, Storyboard, Conception de sites web réactifs, Revues de conception, Réseautage professionnel, Expérience Utilisateur, Design Thinking, Présentations, Wireframing, Figma (Logiciel de conception), Tests d'utilisabilité, Recherche UI/UX, Recherche en design, Témoignage de l'utilisateur, Utilisabilité, Architecture de l'information, Recherche utilisateur

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      90 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, structures de données, Routage de réseau, Théorie des graphes, Ingénierie d'essai, Algorithmes, Science Informatique Théorique, Tests de développement, Stockage des données, Modèle de réseau, Recherche opérationnelle, Cas de test, Bioinformatique, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse du réseau, Test de logiciels, Épidémiologie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…456…463

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
    • Les objectifs de développement durable - Une vision globale et transdisciplinaire pour l'avenir: University of Copenhagen
    • Introduction à TCP/IP: Yonsei University
    • Architecture des ordinateurs: Princeton University
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Introduction au génie logiciel: IBM
    • IBM iOS and Android Mobile App Developer: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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