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    Cours de cloud computing en ligne

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      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Open Source Technology, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Human Centered Design, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
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      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Verification And Validation, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      Google Cloud

      開始使用 Security Command Center Enterprise

      Compétences que vous acquerrez: Threat Detection, Threat Management, Vulnerability Management, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Multi-Cloud, Computer Security Incident Management, Security Information and Event Management (SIEM), Enterprise Security, Cloud Services, Scenario Testing, Risk Management Framework

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Big Data, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Français

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Pipelines, Data Manipulation, Big Data, Google Cloud Platform, Data Transformation, Data Visualization Software, Generative AI Agents, SQL, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Debugging

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      G

      Google Cloud

      Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Big Data, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Document Management, Generative AI, Prompt Engineering, File Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
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      Google Cloud

      AI 时代安全性简介

      Compétences que vous acquerrez: Data Security, Security Strategy, Security Management, Information Assurance, Threat Modeling, Security Controls, Infrastructure Security, Security Requirements Analysis, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Threat Detection, Machine Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Gemini in Google Docs - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Prompt Engineering, Google Workspace, Document Management, Technical Writing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Google Workspace, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering, Data Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur cloud computing .

    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch: Google Cloud
    • Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文: Google Cloud
    • 開始使用 Security Command Center Enterprise: Google Cloud
    • Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - Français: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Membuat Sematan, Pencarian Vektor, & RAG dengan BigQuery: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - 简体中文: Google Cloud
    • AI 时代安全性简介: Google Cloud

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    Questions fréquentes sur Cloud Computing

    Avant de commencer à apprendre l'informatique en nuage, il est préférable d'avoir des compétences et de l'expérience dans la compréhension des langages de programmation, des bases de données, de la migration et du déploiement de l'informatique en nuage, ainsi que des connaissances sur les réseaux existants et l'architecture des réseaux. Vous pourriez également avoir une bonne connaissance des processus et des offres des principales sociétés d'informatique en nuage comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Au niveau le plus fondamental, vous vous intéresserez probablement à la compréhension des réseaux, au développement de logiciels, à l'administration de réseaux et à l'informatique. ‎

    Vous saurez peut-être si l'apprentissage de l'informatique en nuage vous convient si vous faites partie de groupes locaux de mise en réseau ou si vous participez à des forums en ligne où l'on discute des problèmes de réseau liés à l'informatique en nuage. Ce niveau d'intérêt est une bonne mesure pour savoir si l'informatique dématérialisée est faite pour vous. Vous avez peut-être déjà eu une expérience professionnelle dans le domaine de l'informatique dématérialisée. Si cela vous a interpellé, c'est peut-être le signe qu'il faut poursuivre dans cette voie. ‎

    Parmi les sujets liés à l'informatique en nuage que vous pouvez également étudier et qui vous seront utiles, citons le big data, la cryptographie en nuage, la récupération et la sauvegarde des données, l'équilibrage de la charge en nuage, l'architecture en nuage sécurisée et la ségrégation et la récupération des données. Voici les sujets d'actualité qui intéressent les professionnels de l'informatique dématérialisée. ‎

    Une personne travaillant comme architecte d'entreprise peut entamer une carrière dans l'informatique dématérialisée en devenant architecte de la sécurité dématérialisée, puis en se spécialisant comme expert en la matière pour AWS, Google ou Azure. Ils peuvent également passer du statut d'architecte d'entreprise à celui d'architecte de solutions de cloud public, puis à celui d'architecte de solutions pour AWS, Google Cloud ou Azure. Un autre parcours professionnel peut commencer en tant qu'administrateur de base de données qui passe au nuage via une base de données utilisée pour les charges de travail basées sur le nuage, telle qu'Oracle. Le cheminement de carrière d'un administrateur de système vers le nuage impliquerait probablement une évolution vers les "cloudops", c'est-à-dire les opérations dans le nuage. De nombreux professionnels des technologies de l'information peuvent faire carrière dans l'informatique dématérialisée. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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