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    • Cloud Computing

    Cours de cloud computing en ligne

    DES cours de Cloud computing qui couvrent AWS, Azure, et Google Cloud. Préparez-vous à des carrières en Cloud, IT, et architecture réseau.

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      Google Cloud

      Google Cloud における生成 AI を使用したウェブサイトのモダナイゼーション

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, AI Personalization, Web Analytics and SEO, Web Content, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, User Experience, Content Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      Google Cloud

      Security Command Center Enterprise の利用を開始する

      Compétences que vous acquerrez: Vulnerability Management, Vulnerability Assessments, Threat Detection, Cloud Security, Threat Management, Multi-Cloud, Google Cloud Platform, Enterprise Security, Security Management, Incident Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Open Source Technology, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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      Google Cloud

      Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Data Pipelines, Query Languages, Big Data, Google Cloud Platform, Natural Language Processing

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Google Cloud에서 생성형 AI를 사용한 웹사이트 현대화

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Web Content, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, User Experience Design, Image Analysis, Content Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Data Quality

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Software Development Life Cycle, Google Cloud Platform, Development Testing, Application Lifecycle Management, Web Applications, CI/CD, Application Development, Cloud Development, Software Development, Test Case, Generative AI, Query Languages, Debugging, Data Access

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      BigQuery 머신러닝을 사용한 추론

      Compétences que vous acquerrez: Data Analysis, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Machine Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Load Balancing - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Load Balancing, Google Cloud Platform, Cloud Hosting, Hybrid Cloud Computing, Cloud Security, Network Performance Management, Proxy Servers, Network Routing, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      使用 BigQuery 机器学习推理功能

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Gemini for Cloud Architects - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Kubernetes, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Generative AI, Cloud Computing Architecture, Shell Script

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur cloud computing .

    • Google Cloud における生成 AI を使用したウェブサイトのモダナイゼーション: Google Cloud
    • Security Command Center Enterprise の利用を開始する: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français: Google Cloud
    • Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery: Google Cloud
    • Google Cloud에서 생성형 AI를 사용한 웹사이트 현대화: Google Cloud
    • MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어: Google Cloud
    • Gemini for end-to-end SDLC - 한국어: Google Cloud
    • BigQuery 머신러닝을 사용한 추론: Google Cloud
    • Menggunakan BigQuery Machine Learning untuk Inferensi: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Load Balancing - 日本語版: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Cloud Computing

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    Cryptographie (3)

    Questions fréquentes sur Cloud Computing

    Avant de commencer à apprendre l'informatique en nuage, il est préférable d'avoir des compétences et de l'expérience dans la compréhension des langages de programmation, des bases de données, de la migration et du déploiement de l'informatique en nuage, ainsi que des connaissances sur les réseaux existants et l'architecture des réseaux. Vous pourriez également avoir une bonne connaissance des processus et des offres des principales sociétés d'informatique en nuage comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Au niveau le plus fondamental, vous vous intéresserez probablement à la compréhension des réseaux, au développement de logiciels, à l'administration de réseaux et à l'informatique. ‎

    Vous saurez peut-être si l'apprentissage de l'informatique en nuage vous convient si vous faites partie de groupes locaux de mise en réseau ou si vous participez à des forums en ligne où l'on discute des problèmes de réseau liés à l'informatique en nuage. Ce niveau d'intérêt est une bonne mesure pour savoir si l'informatique dématérialisée est faite pour vous. Vous avez peut-être déjà eu une expérience professionnelle dans le domaine de l'informatique dématérialisée. Si cela vous a interpellé, c'est peut-être le signe qu'il faut poursuivre dans cette voie. ‎

    Parmi les sujets liés à l'informatique en nuage que vous pouvez également étudier et qui vous seront utiles, citons le big data, la cryptographie en nuage, la récupération et la sauvegarde des données, l'équilibrage de la charge en nuage, l'architecture en nuage sécurisée et la ségrégation et la récupération des données. Voici les sujets d'actualité qui intéressent les professionnels de l'informatique dématérialisée. ‎

    Une personne travaillant comme architecte d'entreprise peut entamer une carrière dans l'informatique dématérialisée en devenant architecte de la sécurité dématérialisée, puis en se spécialisant comme expert en la matière pour AWS, Google ou Azure. Ils peuvent également passer du statut d'architecte d'entreprise à celui d'architecte de solutions de cloud public, puis à celui d'architecte de solutions pour AWS, Google Cloud ou Azure. Un autre parcours professionnel peut commencer en tant qu'administrateur de base de données qui passe au nuage via une base de données utilisée pour les charges de travail basées sur le nuage, telle qu'Oracle. Le cheminement de carrière d'un administrateur de système vers le nuage impliquerait probablement une évolution vers les "cloudops", c'est-à-dire les opérations dans le nuage. De nombreux professionnels des technologies de l'information peuvent faire carrière dans l'informatique dématérialisée. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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