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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • L

      Lund University

      L'IA, les entreprises et l'avenir du travail

      Compétences que vous acquerrez: Compétences en matière d'entretien, Automatisation, Transformation des entreprises, Interfaces homme-machine, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Changement organisationnel, Réflexion stratégique, Éthique des affaires, Stratégie organisationnelle, Stratégie commerciale, Gestion des risques de l'entreprise, Leadership éclairé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • M

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Compétences que vous acquerrez: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      296 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • L

      Lund University

      Intelligence artificielle : Éthique et défis sociétaux

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Justice sociale, Sciences politiques, Intelligence artificielle, Droit, Éthique des données, Normes et conduite éthiques, Gouvernance, Algorithmes, Protection de l'information

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      268 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Ingénierie de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, Hébergement en nuage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Déploiement des applications, ChatGPT, Intelligence artificielle, Interface utilisateur (UI), Technologie Open source, Agents IA génératifs, Sécurité de l'informatique en nuage, Éthique des données, Passerelle API, Ingénierie de requête, Applications en nuage, Cadres JavaScript, OpenAI, Interface de programmation d'application (API), IA générative, Analyse d'images, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      169 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • M

      Macquarie University

      Formation à l'intelligence artificielle (IA) pour les enseignants

      Compétences que vous acquerrez: Créativité, Apprentissage automatique, Algorithmes, Intelligence artificielle, Normes et conduite éthiques, Design Thinking, Qualité des données, Pensée informatique, Informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      870 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Intelligence artificielle : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Propriété intellectuelle, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Plates-formes d'informatique en nuage, Apprentissage par renforcement, Gouvernance, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Droit, Normes et conduite éthiques, Informatique, Risque juridique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      611 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Compétences que vous acquerrez: Content Marketing, Color Theory, Promotional Strategies, Social Media Content, Target Audience, Typography, Digital Marketing, Marketing Communications, Content Creation, Customer experience strategy (CX), Social Media Strategy, Generative AI, Graphic and Visual Design, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Design, Marketing Effectiveness, Data Ethics, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      854 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Professional Networking, Data Warehousing, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Interviewing Skills, Professional Development, LinkedIn, Relationship Building

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Service client, Direction d’entreprise, Intelligence artificielle, Prise de décision fondée sur les données, Stratégies commerciales, Gouvernance, Éthique des affaires, Transformation des entreprises, Éthique des données, IA générative, Amélioration de l'expérience client

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      388 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      L'IA pour les entreprises : Génération et prédiction

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Innovation, Création de contenu, Réflexion stratégique, Prise de décision fondée sur les données, Prévisions financières, Technologies de l'entreprise, Compétences analytiques, Éthique des affaires, Intelligence artificielle, IA générative, Normes et conduite éthiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      99 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Artificial Intelligence Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      L'IA dans les soins de santé

      Compétences que vous acquerrez: Données non structurées, Évaluation des patients, Produits pharmaceutiques, Gestion des données cliniques, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Technologie de la santé, Informatique de santé, Systèmes de santé, Éthique des soins de santé, Connaissance du secteur de la santé, Dossiers médicaux, Intelligence artificielle, Recherche clinique, Apprentissage statistique des machines, Soins de santé, Dossier médical électronique, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…225

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • L'IA, les entreprises et l'avenir du travail: Lund University
    • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
    • Intelligence artificielle : Éthique et défis sociétaux: Lund University
    • Ingénierie de l'IA: Scrimba
    • Formation à l'intelligence artificielle (IA) pour les enseignants: Macquarie University
    • Intelligence artificielle : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • Google Business Intelligence: Google
    • GenAI pour les cadres et les dirigeants d'entreprise : Une introduction: IBM
    • L'IA pour les entreprises : Génération et prédiction: Coursera Instructor Network

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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