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Explorez le catalogue de cours de science des données
- Statut : Essai gratuit
Plusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, structures de données, SQL, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Procédure stockée, Statistiques, Bases de données relationnelles, Tableau de bord, Programmation en Python, Science des données, Analyse de régression, Jupyter, Logiciel d'analyse des données, Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Outils de programmation informatique
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Analyse des Données, Inférence statistique, Gestion des données, Prise de décision fondée sur les données, Génie logiciel, Mesure de la performance, Conception du projet
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University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, SQL, Analyse des Données, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Gouvernance des données, Science des données, Qualité des données, Langage de requête, Manipulation des données
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Science des données, Analyse des Données, Nettoyage des données, NumPy, Programmation en Python, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Importation/exportation de données, Jupyter, Manipulation des données, Principes de programmation
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Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Matplotlib, structures de données, Science des données, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Plotly, Data wrangling, Tableau de bord, Programmation en Python, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Importation/exportation de données, Jupyter, Visualisation de Données, Web scraping, Seaborn
- Statut : Essai gratuit
University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Analyse statistique, Science des données, Modélisation statistique, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Détection des anomalies, Big Data, Business Analytics, Cloud Computing, Analyse de régression, Éthique des données, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Analytique, Data mining, Réseaux Sociaux, Arbre de décision, Analyse prédictive
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, La programmation en R, Modélisation statistique, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Algèbre linéaire, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Probabilité, Biostatistique, Distribution de probabilité
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Modélisation prédictive, Science des données, Engagement des parties prenantes, Nettoyage des données, Modélisation des données, Compétences analytiques, Storytelling de données, Jupyter, Data mining, Examen par les pairs, Qualité des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Arbre de décision, Commentaires des utilisateurs
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DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Statistiques descriptives, Visualisation statistique, Tests A/B, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Probabilité, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation Statistique, Analyse statistique, Tracé (graphique), Ggplot2, Nettoyage des données, Partage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Knitr, Réduction de dimensionnalité, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Git (Système de contrôle des versions), Contrôle des versions, Data wrangling, La programmation en R, Visualisation de Données, GitHub, Manipulation des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Data Science Foundations: IBM
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- cours intensif en science des données: Johns Hopkins University
- SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
- Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Science des données appliquée: IBM
- Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
- Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
- Méthodologie de la science des données: IBM