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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La programmation pour tous (S'initier à Python)

      Compétences que vous acquerrez: Scripting, Environnement de développement, Programmation en Python, Langages de script, Programmation informatique, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      232 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Jupyter, Generative AI, Data Security

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Deep learning, Programmation en Python, Optimisation des performances, Calculs

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Déploiement des applications, GitHub, Linux, structures de données, Conception de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Commandes Linux, Programmation en Python, Scrum (développement de logiciels), Contrôle des versions, Génie logiciel, Jupyter, Gestion des fichiers, Architecture logicielle, Script Shell, Shell Unix, Git (Système de contrôle des versions), Restful API, Bash (langage de script)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à l’analyse des données avec Excel

      Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Graphique, Manipulation des données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Microsoft Excel, Importation/exportation de données, Histogramme, Logiciel de Feuille de Calcul, Formules Excel

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      10 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Théorie des graphes, Cybersécurité, Science Informatique Théorique, Raisonnement déductif, Cryptage, structures de données, Analyse du réseau, Programmation informatique, Gestion des clés, Programmation en Python, Cryptographie, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Routage de réseau, Logique computationnelle, Pensée informatique, Raisonnement logique, Combinatoire, Probabilité, Arithmétique

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Optimisation des processus, Modélisation des données, Gestion des données, Conception de la base de données, Validation des données, Entreposage de données, Data Mart, Qualité des données, Transformation de données, Optimisation des performances, Extrait, Informatique décisionnelle, Intégrité des données, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      650 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Arbre de classification et de régression (CART), Science des données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, structures de données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Manipulation des données, Programmation informatique, Modélisation prédictive, Traitement des données, NumPy, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction aux probabilités et aux données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, La programmation en R, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Probabilité, Distribution de probabilité, Logiciel statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Capstone sur l'analyse avancée des données de Google

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse avancée, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Storytelling de données, Programmation en Python, Gestion de projet, Visualisation de Données, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données avec R - Projet Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Modélisation statistique, La programmation en R, Tableau de bord, SQL, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Ggplot2, Modélisation prédictive, Shiny (Package (R)), Data wrangling, Visualisation de Données, Manipulation des données, Analyse de régression, Collecte de données, Tidyverse (Package R), Web scraping, Transformation de données, Nettoyage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      97 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      Y

      Yale University

      Marchés financiers

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Dynamique du marché, Règlement financier, Produits dérivés, Investissements, Gestion des risques de l'entreprise, Économie comportementale, Gestion des risques, Assurance, Finance d'entreprise, Banque, Services financiers, Marché financier, Politique financière, Souscription, Banque d'investissement, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Marchés des capitaux, Finance, Titres (Finance)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      31 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…171819…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué: IBM
    • Introduction à l’analyse des données avec Excel: Rice University
    • Introduction aux mathématiques discrètes pour l'informatique: University of California San Diego
    • Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines: Google
    • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
    • Introduction aux probabilités et aux données avec R: Duke University
    • Capstone sur l'analyse avancée des données de Google: Google

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