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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Corporate Finance Institute

      Practical Data Science for Data Analysts

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Data Literacy, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Financial Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      14 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Visualisation des données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Diagrammes de dispersion, Logiciel de Visualisation de Données, Élaboration de la proposition, Tableau de bord, Storyboard, Analyse exploratoire des données (AED), Storytelling de données, Présentation des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Cartographie des données, Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Graphique, Prise de décision fondée sur les données, Nettoyage des données, Cartes des arbres, Visualisation (infographie), Visualisation statistique, Histogramme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Science des données, Analyse des Données, Google Sheets, Logiciel de Visualisation de Données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Formules Excel, Microsoft Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Protection de l'information, Qualité des données, Nettoyage des données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      PySpark for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Data Engineering, Data Processing, Big Data, Real Time Data, Data Visualization, Distributed Computing, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation, Machine Learning, Deep Learning

      2,9
      évaluation, 2,9 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La boîte à outils du scientifique des données

      Compétences que vous acquerrez: La programmation en R, Analyse des Données, Science des données, Installation du logiciel, Environnements de développement intégré, Rmarkdown, Programmation Statistique, Environnement de développement, Contrôle des versions, GitHub, Git (Système de contrôle des versions)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Colorado Boulder

      Science de l'exercice

      Compétences que vous acquerrez: Anatomie, Nutrition et régime alimentaire, Maladies chroniques, Respiration, Signes vitaux, Santé publique, Cardiologie, Pharmacologie, Biologie, Évaluation de la santé, Soins préventifs, Santé publique et prévention des maladies, Kinésiologie, Biochimie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Y

      Yonsei University

      Science et applications des données spatiales

      Compétences que vous acquerrez: Analyse du réseau, Cartographie géospatiale, Modélisation des données, Analyse des données spatiales, Big Data, Systèmes de gestion de bases de données, Systèmes d'information géographique, PostgreSQL, Apache Hadoop, Analyse spatiale

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      520 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Graphiques en boîte, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Diagrammes de dispersion, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Cartes de chaleur, Présentation des données, Information et technologie géospatiales, Plotly, Visualisation de Données, Seaborn, Histogramme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • B

      Ball State University

      Introduction to Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Data Literacy, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Data Structures, Data Integrity, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Ggplot2, Ethical Standards And Conduct

      Préparer un diplôme

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • M

      MathWorks

      Data Science Companion

      Compétences que vous acquerrez: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Principes de base de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes, structures de données, Logiciels mathématiques, Analyse des Données, Programmation en Python, Informatique, Programmation événementielle, Combinatoire, Développement du programme, Probabilité, Développement d'applications, Bioinformatique, Big Data, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception interactive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques pour la science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Statistiques, Analyse des Données, Pipelines de données, Inférence statistique, Transformation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Traitement des données, La programmation en R, Méthodes statistiques, Biostatistique, Bioinformatique

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…111213…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
    • Visualisation des données avec Tableau: University of California, Davis
    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • PySpark for Data Science: Edureka
    • La boîte à outils du scientifique des données: Johns Hopkins University
    • Science de l'exercice: University of Colorado Boulder
    • Science et applications des données spatiales: Yonsei University
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Introduction to Data Science: Ball State University
    • Data Science Companion: MathWorks

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