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    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

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    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Analyse des Données, Programmation Statistique, Développement du programme, Analyse statistique, Outils de programmation informatique, Optimisation des performances, La programmation en R, Simulations, structures de données, Débogage

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Manipulation des données, La programmation en R, Transformation de données, Programmation Statistique, Environnements de développement intégré, Visualisation de Données, Rmarkdown, structures de données, Ggplot2, Principes de programmation, Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la programmation R pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Manipulation des données, La programmation en R, Analyse des Données, Web scraping, Environnements de développement intégré, structures de données, Principes de programmation, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      567 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Using R for Geostatistical Geospatial Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistical Modeling, Geospatial Information and Technology, R Programming, Plot (Graphics), Rmarkdown, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Import/Export, Simulations

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Data wrangling, Programmation Statistique, Partage des données, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Visualisation de Données, Rmarkdown, Big Data, Contrôle des versions, Ggplot2, Rapports statistiques, Intégration de données, Knitr, Analyse statistique, Tracé (graphique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Transformation de données, Manipulation des données, La programmation en R, Analyse des Données, Data wrangling, Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Analyse prédictive, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Tidyverse (Package R)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      335 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Programmation R avancée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, La programmation en R, Débogage, Modèles de conception de logiciels, Optimisation des performances, structures de données, Conception fonctionnelle, Principes de programmation

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      574 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, Web scraping, NumPy, Restful API, structures de données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data Literacy, Software Installation, Data Analysis Software

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      380 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Analyse de données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques bayésiennes, Analyse de corrélation, Analyse des Données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), La programmation en R, Maîtrise des données, Tests d'hypothèses statistiques, Distribution de probabilité, Méthodes statistiques, Logiciel d'analyse des données, Analyse de régression, Logiciel statistique, Rapports statistiques, Probabilité, Analyse statistique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Storytelling de données, IBM Cognos Analytics, Conception de la base de données, Microsoft Excel, Web scraping, Ggplot2, Big Data, Présentation des données, Shiny (Package (R)), Formules Excel, Data mining, Analyse statistique

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, La programmation en R, SQL, Analyse des Données, Data wrangling, Conception de la base de données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Dépliant (logiciel), Web scraping, Storytelling de données, Shiny (Package (R)), Présentation des données, Ggplot2, Tracé (graphique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…296

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
    • Using R for Geostatistical Geospatial Modeling : Case Western Reserve University
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Analyse de données avec R: IBM
    • Programmation R avancée: Johns Hopkins University
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • Analyse de données avec R: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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