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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : Introduction et applications

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Création de contenu, Ingénierie de requête, Développement du programme, Environnement virtuel, ChatGPT, IA générative, OpenAI, Analyse d'images

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête, ChatGPT, IBM Cloud

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Automatisation, Ingénierie de requête, Normes et conduite éthiques, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, ChatGPT, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Applications en nuage, OpenAI

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM RAG and Agentic AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Agentic systems, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Software Design, Data Governance, Large Language Modeling, Application Development, Database Systems, Data Storage Technologies, Databases, Artificial Intelligence, NoSQL, Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework), Database Management, Software Development

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      63 avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Pensée créative, Ingénierie de requête, Collaboration, IA générative, ChatGPT, Développement d'applications, Résolution de problèmes, Ingéniosité, Remue-méninges

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Generative AI Leader

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Google Cloud Platform, Google Workspace, Data Management, Productivity Software, Cloud Solutions, Unstructured Data, Large Language Modeling, Workflow Management, Data Governance, Strategic Thinking, Cloud Infrastructure, Information Privacy, Cloud Computing, Innovation, Artificial Intelligence, Organizational Strategy, Collaboration

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Google Cloud Platform, IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative avec de grands modèles de langage

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Déploiement des applications, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie de requête, Programmation en Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Mesure de la performance, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, ChatGPT, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, OpenAI, Traitement du langage naturel (NLP), Évolutivité, IA générative

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Restful API, Keras (Neural Network Library), ChatGPT, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Wrangling, Data Analysis, Deep Learning, Application Deployment, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Data Import/Export

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      89 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Leadership stratégique, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Ingénierie de requête, Développement commercial, Création de contenu, Direction d’entreprise, Grand modèle de langage (LLM), Développement du programme, ChatGPT, Risque juridique, IA générative, Éthique des affaires, Transformation des entreprises, IBM Cloud, OpenAI, Leadership et Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,8 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Responsible Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Governance, Data Management, Compliance Management, Consumer Behaviour, Regulatory Compliance, Business Risk Management, Business Operations, Data Ethics, Automation, Stakeholder Management, Workforce Development, Artificial Intelligence, Technology Strategies, Cost Benefit Analysis, Business Ethics, Labor Relations, Operational Risk, Leadership and Management, Risk Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      140 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1234…190

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • IA générative : Introduction et applications: IBM
    • IA générative : les bases de l'ingénierie des requêtes: IBM
    • L’IA générative pour tous: DeepLearning.AI
    • IBM RAG and Agentic AI: IBM
    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Generative AI Leader: Google Cloud
    • Introduction à l'IA générative : Google Cloud
    • L’IA générative avec de grands modèles de langage: DeepLearning.AI
    • IBM Generative AI Engineering: IBM
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Ces options pour débutants sont conçues pour ceux qui n'ont pas de connaissances techniques ou d'expérience en matière de codage :

    • Introduction à l'IA générative - Un cours court et sans code de Google Cloud qui couvre les concepts fondamentaux et les cas d'utilisation.
    • IAgénérative for Everyone par Andrew Ng - Vous aide à comprendre le fonctionnement de l'IA générative et la manière dont elle est utilisée dans les différents secteurs.
    • IA responsable pour les débutants par Google - Propose des conseils accessibles sur l'éthique et les risques liés à l'utilisation de modèles génératifs.‎
    • Un cours se concentre sur une compétence ou un sujet spécifique-par exemple, LangChain for LLM Application Development vous aide à créer des applications avec des LLM.
    • Une spécialisation est une série de cours pour une expertise plus approfondie - comme la spécialisation Generative IA Engineering with LLMs d'IBM.
    • Un certificat professionnel offre une formation de bout en bout, axée sur la carrière - comme le certificat IA Product Manager de Microsoft, qui couvre des sujets d'IA générative pour les entreprises.‎

    Cliquez ici pour demander à ChatGPT de trouver le bon cours de GenAI sur Coursera pour vos objectifs d'apprentissage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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