Filtrer par
ObjetObligatoire
LangueObligatoire
La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.
Produit d'apprentissageObligatoire
NiveauObligatoire
DuréeObligatoire
Sous-titresObligatoire
ÉducateurObligatoire
Explorez le catalogue de cours de science des données
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Importation/exportation de données, Analyse des Données, Interface de programmation d'application (API), Restful API, NumPy, Programmation informatique, Gestion des fichiers, Manipulation des données, structures de données, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Web scraping, Jupyter
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Deep learning, Cloud Computing, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Prise de décision fondée sur les données, Apprentissage automatique, Big Data, Maîtrise des données, Data mining, Science des données
Statut : Essai gratuitStatut : Compétences en IACompétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Apprentissage non supervisé, Plotly, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage supervisé, Visualisation interactive des données, IA générative, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, SQL, Jupyter, Data mining, Visualisation de Données, Maîtrise des données, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Ingénierie des caractéristiques
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Analyse des Données, Communication avec les parties prenantes, Project Management, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Éthique des données, Business Analytics, Science des données, Gestion des flux de travail, Communication
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Data wrangling, Analyse de régression, Nettoyage des données, GitHub, Inférence statistique, Plotly, Rmarkdown, Shiny (Package (R)), Contrôle des versions, Dépliant (logiciel), Manipulation des données, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, La programmation en R, Science des données, Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Tests A/B, Modélisation mathématique, Calculs, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Réduction de dimensionnalité, Distribution de probabilité, Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage statistique des machines, Échantillonnage (statistiques), Jupyter, NumPy, Probabilité, Analyse statistique
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Bases de données, Analyse des Données, Procédure stockée, Manipulation des données, Jupyter, Langage de requête, SQL, Pandas (paquetage Python), Traitement des transactions, Bases de données relationnelles
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Cloud Computing, Bases de données, GitHub, Manipulation des données, Modélisation des données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Maîtrise des données, SQL, Data mining, Jupyter, Outils de développement de logiciels, Big Data, Science des données, Langage de requête, Logiciel d'analyse des données, Examen par les pairs, Analyse de valeur et de rentabilité
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Visualisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation interactive des données, Apprentissage supervisé, Visualisation (infographie), Théorie des graphes, Ingénierie des caractéristiques, Modèle de réseau, Traitement du langage naturel (NLP), Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Analyse du réseau, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, NumPy, Visualisation scientifique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Collecte de données, Analyse des Données, Traitement des données, Science des données, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Web scraping
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Statistiques, Analyse de régression, Tableau de bord, Analyse des Données, Procédure stockée, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Jupyter, SQL, Visualisation de Données, structures de données, Science des données, Logiciel d'analyse des données, Analyse statistique, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
- Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
- Science des données IBM: IBM
- Fondements de la science des données: Google
- Science des données: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
- Introduction à la science des données: IBM
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Data Science Foundations: IBM
