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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Wesleyan University

      Apprentissage automatique pour l'analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse des Données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Validation des données, Recherche quantitative, Programmation en Python, Algorithme de forêt aléatoire, Big Data, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Analyse de régression, Data mining, Prévisions, Analytique, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      325 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Gérer les projets d'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Project Management, Moniteur du système, Gestion des données, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Opportunités de marché, Conception technique, Conception des systèmes, Compétences organisationnelles, MLOps (Apprentissage automatique), Qualité des données, Conception de solutions, Cycle de vie des projets, Apprentissage automatique appliqué, Version du logiciel

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      254 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Exploration de texte, Programmation en Python, Personnalisation par l'IA, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Analyse d'images

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Algorithmes, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage par renforcement, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Taxonomie, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      172 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Apache Spark, Transformation de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Diagrammes de dispersion, Traitement des données, Qualité des données, Big Data, Analyse de régression, Graphiques en boîte, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais)

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, Pipelines de données, MLOps (Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Modélisation statistique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      173 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud API, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Communication technique, Apprentissage automatique, Présentation des données, Développement d'applications, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      155 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Production Machine Learning Systems

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Systems Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Systems Design, Cloud Computing Architecture, Tensorflow, Applied Machine Learning, Software Architecture, Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Performance Tuning, Scalability, Distributed Computing, Data Pipelines, Mobile Development, Data Validation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Échantillonnage (statistiques), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Prise de décision fondée sur les données, Modélisation statistique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      417 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Les fondements de l'Apprentissage automatique pour les chefs de produits

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Vision par ordinateur, Méthodes statistiques, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Science des données, Modélisation prédictive, Algorithme de forêt aléatoire, Analyse de régression, Analyse prédictive, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      585 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…448

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Apprentissage automatique pour l'analyse des données: Wesleyan University
    • Gérer les projets d'apprentissage automatique: Duke University
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists (en anglais): Microsoft
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Apprentissage automatique Capstone: IBM
    • Production Machine Learning Systems: Google Cloud
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI

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