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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      La science des données à grande échelle

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, SQL, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Visualisation statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Logiciel de Visualisation de Données, Systèmes de base de données, Programmation en Python, Bases de données relationnelles, Big Data, Apprentissage statistique des machines, Storytelling de données, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Traitement des données, Éthique des données, Flux de données, La programmation en R

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      915 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Capstone en science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Présentation des données, Data wrangling, Collecte de données, Apprentissage automatique, GitHub, Web scraping, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, MySQL, SQL, structures de données, Procédure stockée, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Entreposage de données, Gouvernance des données, Big Data, Architecture des données, IBM DB2, Jupyter, Magasin de données, Transformation de données, Extrait, Web scraping, Bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Réseaux neuronaux artificiels, Produits dérivés, Deep learning, Programmation en Python, NumPy, Calculs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      865 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Maintenance, Data Lakes, Data Storage, MLOps (Machine Learning Operations), Data Analysis, Dashboard, Data Warehousing, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Apache Airflow, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, NumPy, Science des données, Jupyter, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Accès aux données, Analyse des Données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Langage de requête, Bases de données, La programmation en R, Manipulation des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      Éthique de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Sécurité des données, Analyse des Données, Partage des données, Propriété intellectuelle, Échantillonnage (statistiques), Sensibilisation à la diversité, Gouvernance des données, Prise de décision fondée sur les données, Éthique des données, Big Data, Sciences sociales, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Protection de l'information, Informations d'identification personnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Science des données, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Data wrangling, Transformation de données, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Visualisation de Données, Traitement des données, Manipulation des données

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      49 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: IBM Cognos Analytics, Apache Spark, Analyse statistique, Diagrammes de dispersion, Analyse des Données, Nettoyage des données, Tableau de bord, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Entreposage de données, Storytelling de données, Microsoft Excel, Qualité des données, Apache Hadoop, Visualisation de Données, Apache Hive, Data mining, Cartes des arbres, Formules Excel

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes fondamentaux : des Données... des Données, Partout

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Analyse des Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Gestion des données, Partage des données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Éthique des données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Traitement des données, Google Sheets, Visualisation de Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      116 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • La science des données à grande échelle: University of Washington
    • Capstone en science des données appliquée: IBM
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • Calculs pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer: Google Cloud
    • Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Éthique de la science des données: University of Michigan
    • Python pour la science des données: Fractal Analytics

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