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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse statistique, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Importation/exportation de données, NumPy, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données, Jupyter, Principes de programmation, Nettoyage des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La pensée mathématique en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Programmation en Python, Informatique, Développement du programme, Logique computationnelle, Raisonnement déductif, Pensée informatique, Raisonnement logique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Computer Architecture, Peripheral Devices, Display Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      86 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Logiciel graphique, Gestion des fichiers, Systèmes informatiques, Matériel informatique, Gestion des documents, Logiciel de Feuille de Calcul, Infographie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Matplotlib, Probabilités et statistiques, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Statistiques descriptives, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Visualisation de Données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      724 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of California, Davis

      Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

      Compétences que vous acquerrez: Chimie, Analyse des défaillances, Génie électrique, Électronique, Analyse structurelle, Gestion thermique, Analyse technique, Procédés de fabrication, Ingénierie, Semi-conducteurs, Ingénierie électronique, Ingénierie mécanique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Sociologie, Méthodes de recherche, Études sociales, Économie, Sciences politiques, Recherche qualitative, Socioéconomie, Sciences sociales, Culture

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Failure Analysis, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Supervised Learning, Generative AI, Process Capability

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Science des données, Deep learning, Transformation numérique, Analyse des Données, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Data mining, Cloud Computing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Intelligence artificielle, Deep learning, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, NumPy, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Éthique des données, Arbre de décision

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      35 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Science des données, Analyse des Données, Programmation en Python, Commandes Linux, IBM Cognos Analytics, Conception de la base de données, Apache Spark, SQL, IA générative, Web scraping, Entreposage de données, NoSQL, Jupyter, Magasin de données, Flux d'air Apache, Administration de base de données, Apache Hadoop, Réseautage professionnel, Extrait

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Simulations, Analyse statistique, structures de données, Programmation Statistique, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Débogage, Optimisation des performances, Importation/exportation de données, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…789…734

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI

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