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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Pipelines de données, Analyse statistique, Apache Spark, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Informatique distribuée, JSON, Bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Modélisation des données, Gouvernance des données, Storytelling de données, Lacs de données, Présentations, Visualisation de Données, Qualité des données, Examen par les pairs, Résolution de problèmes complexes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Advanced Statistical Techniques for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Regression Analysis, Statistical Methods, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, Probability & Statistics, Data Validation, Feature Engineering

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      41 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, La programmation en R, Modélisation des données, Modélisation prédictive, Recherche clinique, Conception de la base de données, Informatique de santé, Qualité des données, Éthique des données, Bioinformatique, Manipulation des données, Google Cloud Platform, Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Unité de soins intensifs, Exploration de texte, Extrait, Modélisation des risques, Traitement des données, Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      474 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Matplotlib, Statistiques descriptives, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, Science des données, Programmation en Python, Statistiques, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation de Données, Manipulation des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      724 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Statistiques avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Programmation Statistique, Matplotlib, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Modélisation statistique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Statistiques, Analyse de régression, Programmation en Python, Jupyter, Seaborn, Visualisation de Données, Visualisation scientifique, Maîtrise des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Coursera

      Python, SQL, Tableau for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Database Design, Data Storytelling, Dashboard, AWS SageMaker, Project Documentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Database Management, Amazon Web Services, Tableau Software, Unsupervised Learning, A/B Testing, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      La programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, La programmation en R, Analyse des Données, Analyse statistique, structures de données, Simulations, Développement du programme, Outils de programmation informatique, Importation/exportation de données, Débogage, Optimisation des performances

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Visualisation interactive des données, Analyse des Données, Tracé (graphique), Data wrangling, Tableau de bord, Ggplot2, Dépliant (logiciel), Transformation de données, Web scraping, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, Storytelling de données, Shiny (Package (R)), Bases de données relationnelles, Manipulation des données, Visualisation de Données, La programmation en R

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation Statistique, structures de données, Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Rmarkdown, Ggplot2, La programmation en R, Manipulation des données, Principes de programmation, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Transformation de données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Modélisation des processus d'entreprise, Optimisation des processus, Données en temps réel, Science des données, Big Data, Gestion des processus d'entreprise, Amélioration des processus, Analyse du processus, Data mining, Traitement des données, Analyse des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…567…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Statistiques avec Python: University of Michigan
    • Pandas for Data Science: Duke University
    • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
    • La programmation en R: Johns Hopkins University
    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • Science des données appliquée avec R: IBM

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