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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Science des données, Modélisation des données, Nettoyage des données, Examen par les pairs, Qualité des données, Compétences analytiques, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Storytelling de données, Jupyter, Commentaires des utilisateurs, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Distribution de probabilité, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Analyse des Données, Science des données, Statistiques, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Probabilité, Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Biostatistique, La programmation en R

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      763 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Les fondamentaux de la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Éthique des données, Arbre de classification et de régression (CART), Science des données, Analyse des Données, Analyse statistique, Détection des anomalies, Analytique, Apprentissage non supervisé, Business Analytics, Big Data, Cloud Computing, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse prédictive, Exploration de texte, Data mining, Modélisation prédictive, Réseaux Sociaux, Arbre de décision

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      243 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation statistique, Interface de ligne de commande, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes statistiques, structures de données, Analyse statistique, Gestion des données, Commandes Unix, Science des données, Unix, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Commandes Linux, Tests d'hypothèses statistiques, Biostatistique, La programmation en R, Jupyter, Pensée informatique, Logiciel d'analyse des données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Cours intensif sur Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Programmation informatique, Environnements de développement intégré, structures de données, Gestion des problèmes, Débogage, Principes de programmation, Pensée informatique, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      39 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Science des données, Knitr, Nettoyage des données, Rmarkdown, Partage des données, Contrôle des versions, Data wrangling, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Logiciel de Visualisation de Données, Tracé (graphique), Ggplot2, Visualisation de Données, Manipulation des données, Réduction de dimensionnalité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Analyste de données d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, IA générative, Transformation de données, Tableau de bord, Data wrangling, IBM Cognos Analytics, Big Data, Formules Excel, Microsoft Excel, Storytelling de données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Plotly, Visualisation interactive des données, Visualisation de Données, Réseautage professionnel

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      93 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques bayésiennes, Science des données, Tests A/B, Statistiques descriptives, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilité, Inférence statistique, Apprentissage statistique des machines, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      575 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      A

      Plusieurs enseignants

      DeepLearning.AI Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Data Engineering, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Data Transformation, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Data Integration, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Analyse des Données, Apache Hadoop, Lacs de données, Science des données, Nettoyage des données, Bases de données relationnelles, Entreposage de données, Big Data, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Apache Spark, Microsoft Excel, Apache Hive

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Data Science for Professionals

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Analytics, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • S

      Stanford University

      Introduction aux statistiques

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Recherche quantitative, Collecte de données, Analyse des Données, Statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques descriptives, Probabilité, Inférence statistique, Analyse de régression

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1234…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
    • Les fondamentaux de la Science des données: University of California, Irvine
    • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
    • Cours intensif sur Python: Google
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Analyste de données d'IBM: IBM
    • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'Analyse de Données: IBM

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