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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Predictive Modeling

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Business Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Compliance Training, Regulatory Compliance, Ethical Standards And Conduct, Governance, Accountability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Stakeholder Engagement, Safety and Security

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning in the Enterprise - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Data Management, Workflow Management, Data Processing, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Dataflow, Predictive Analytics, Containerization, Continuous Monitoring

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Tecnologias emergentes para executivos

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Digital Transformation, Technical Management, Technology Strategies, Business Transformation, Business Leadership, Emerging Technologies, Business Technologies, Data Strategy, Business Strategies, Technology Solutions, Blockchain, Risk Management, Internet Of Things, Decision Making, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Machine Learning, Supervised Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Regression Analysis, Big Data, Sampling (Statistics), Performance Tuning

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Google Cloud Platform, Data Ethics, Generative AI, Information Privacy, Application Security, Artificial Intelligence, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Systems Security, Applied Machine Learning, Machine Learning, Software Visualization, Data Visualization Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Safety and Security, Data Quality, Technical Documentation, Data Validation

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Machine Learning, Data Quality, Data Analysis, Data Validation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Deep Learning, Data Processing, Scalability, Data Transformation, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Machine Learning, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Exploring Data Transformation with Google Cloud - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Governance, Looker (Software), Data Transformation, Data Management, Cloud Storage, Big Data, Real Time Data, Data Migration, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Attention Mechanism - 日本語版: Google Cloud
    • Introduction to AI and Machine Learning on GC - Deutsch: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano: Google Cloud
    • Machine Learning in the Enterprise - 한국어: Google Cloud
    • Tecnologias emergentes para executivos: Fundação Instituto de Administração
    • Launching into Machine Learning - 한국어: Google Cloud
    • Geliştiriciler İçin Sorumlu Yapay Zeka: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - 繁體中文: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español: Google Cloud
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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